VEENA MALIK
1.485.866
Follower
1.356
Following
19.527
Tweets
5.442,1
Durchschn. Engagement
279
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @iVeenaKhan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2014-01-05
- Verifizierung:No
- Standort:Pakistan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.194
- Durchschn. Likes/Tweet:2.327,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:3.115,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.194 TweetsThe account has a strong engagement rate, with an average of 29,450 likes and 6,747 retweets per tweet. The content is well-received and frequently shared by followers.
2.327,0
Durchschn. Likes/Tweet
3.115,1
Durchschn. Retweets/Tweet
7.432.417
Likes gesamt
9.949.601
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
742
Median Likes
703
Median Retweets
7.186
75. Perzentil
61.002
Top Tweet
3,66
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
55,4%
Original
4,1%
Antworten
38,5%
Retweets
2,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
19,7%
Mit Links
9,2%
Mit #Tags
44,0%
Mit @Erwaenungen
37,1%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.194 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.194 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in social and political issues, with a focus on local and regional topics. The user's content resonates with a broad demographic, including those interested in personal and public affairs.
Average
Zielgruppenqualität
30,9%
Verdachtsindex
43,5%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
63,5%
Leere Bio
36,4%
<10 Tweets
5,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.732.902
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
54
75. Perzentil Reichweite
2,4%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.194 analysiert241.669
Kombiniertes Engagement
81.036
Likes gesamt
160.633
Retweets gesamt
48.334
Durchschn. pro Tweet
اس دفعہ تمھیں ٹکر کے لوگ ملے ھیں۰۰۰ببر شیر✌️ https://t.co/FX9hnngOme
RT @ImranKhanPTI: I want to apologise on behalf of Pakistan to Mrs Swati, a very private, non public, tahajut guzaar lady for the pain, ang…
RT @ImranKhanPTI: Congratulations to Babar Azam and the team for a great win.
RT @ImranKhanPTI: Enough is enough. Yesterday Geo & Khanzada supported by Handlers slandered me through a baseless story cooked up by a kno…
زرداری کو جو پیسہ گندے نالوں پر لگانا چاھیے تھا وہ گندے نالوں کے کیڑوں پر لگا رھا ھے😂
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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