岩波書店
1913年創業の総合出版社です。岩波文庫、岩波新書、人文書、自然科学書、児童書、広辞苑を含む辞典など。問い、考えることを世の人々と共にするため、学術研究、思想、文学、芸術等の人間の創造活動の成果を広く伝えていきます。ご質問はメールにてお願いいたします。☞ twitter_adあっとまーくhttps://t.co/yuT8uV3KlW
122.721
Follower
1.179
Following
55.906
Tweets
144,3
Durchschn. Engagement
3.619
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Iwanamishoten in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-10-15
- Verifizierung:No
- Standort:東京都千代田区
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:76,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:67,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 Tweets投稿は平均して7,164 likesと2,535 RTで、高めのエンゲージメントを示しています。特に社会問題や思想に関する投稿が好まれています。
76,9
Durchschn. Likes/Tweet
67,3
Durchschn. Retweets/Tweet
249.256
Likes gesamt
218.210
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
19
Median Retweets
115
75. Perzentil
39.952
Top Tweet
1,18
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
30,8%
Original
2,9%
Antworten
57,8%
Retweets
8,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
95,5%
Mit Links
22,5%
Mit #Tags
59,2%
Mit @Erwaenungen
7,0%
Mit Emojis
163
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 Followern主に学術や思想に興味を持つ研究者や教育機関の関係者、また知識欲のある一般読者層がターゲットです。社会問題に興味を持つ人々も注目しています。
Good
Zielgruppenqualität
19,7%
Verdachtsindex
24,1%
Niedrige Qualität %
34
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,9%
Leere Bio
22,7%
<10 Tweets
7,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.750.441
Potenzielle Gesamtreichweite
34
Median Follower-Reichweite
167
75. Perzentil Reichweite
5,2%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert111.778
Kombiniertes Engagement
58.408
Likes gesamt
53.370
Retweets gesamt
22.356
Durchschn. pro Tweet
岸田首相は同性婚に対し、「社会が変わってしまう」と否定的な考えを示しました。 お約束ですが、今回も2013年にニュージーランドのウィリアムソン議員が行ったスピーチ動画を貼っておきます。☞ https://t.co/GqfjfkIiJ0 https://t.co/fQiqVeivfd
かつて日本は「性の多様性」に寛容でした。異性愛規範が強化されたのは西洋化以降であり、それ以前のアジアでは豊かな性別越境文化が築かれていました。 ヤマトタケルの時代から現代まで、民俗学や地理学の手法も駆使し縦横無尽に「性」の多様性を検証します。 三橋順子『歴史の中の多様な「性」』 https://t.co/mdFZ3iErQy https://t.co/9Ncc5g4J2Z
RT @yoshimotoshoten: 古本屋なら誰でも知っているけど、グラシン紙は本当に偉い。身を挺して本を守ってくれる。こんな真っ黒焦げの岩波文庫もグラシン紙を剥くとホントきれいです。 https://t.co/r8XFjMu8Tr
タイパが重視される時代だからこそ。 https://t.co/tVltr5zp93
RT @eiga_tsukimichi: 第46回 #日本アカデミー賞 🎬優秀賞9部門&新人俳優賞受賞🎖️ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ☾*･｡ 受賞一覧 ｡･*☽ ✧作品賞：#月の満ち欠け ✧主演男優賞：#大泉洋 ✧助演女優賞：#有村架純 ✧助演男優賞：#目黒蓮 (#SnowMan) ✧新人俳優賞：#目黒蓮 (#SnowMan) #菊池日菜子 https://t.co/GDS8DFhPmn
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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