Iwan Thomas MBE
🥇 Athletics World Champion 🥈 Olympic Silver Medalist 📺 Sometimes seen on TV 👨👦 Proud Dad of 2 boys 🏃🏼♂️ UltraMarathon runner 🏎 Petrolhead
106.523
Follower
2.620
Following
41.682
Tweets
205,7
Durchschn. Engagement
485
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Iwanrunner in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-10-26
- Verifizierung:No
- Standort:GroupB Strep Support ⬇️
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:189,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:16,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsHis tweets receive high engagement, with an average of 13k likes and 550 retweets, indicating a loyal and active community.
189,5
Durchschn. Likes/Tweet
16,2
Durchschn. Retweets/Tweet
615.556
Likes gesamt
52.597
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
23
Median Likes
1
Median Retweets
123
75. Perzentil
36.630
Top Tweet
1,93
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
56,1%
Original
29,2%
Antworten
10,4%
Retweets
4,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
48,0%
Mit Links
25,8%
Mit #Tags
56,4%
Mit @Erwaenungen
36,7%
Mit Emojis
107
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes sports enthusiasts, fitness followers, and those interested in personal stories and family life.
Average
Zielgruppenqualität
22,7%
Verdachtsindex
25,2%
Niedrige Qualität %
77
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,1%
Leere Bio
16,6%
<10 Tweets
19,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
42.785.212
Potenzielle Gesamtreichweite
77
Median Follower-Reichweite
290
75. Perzentil Reichweite
8,9%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert97.451
Kombiniertes Engagement
95.724
Likes gesamt
1.727
Retweets gesamt
19.490
Durchschn. pro Tweet
After an agonising 10 days I’m delighted that Teddy is now out of hospital, once again thanks for the kind messages, thanks to the brilliant Nhs staff at the Princess Anne. No doubt my normal randomness will soon resume but expect the odd soppy dad post for the next 18yrs or so h
This morning my heart melted a little bit more as ‘Dougie Albert Thomas’ came into the World (8lbs5) ❤️ https://t.co/zTqzKBf1uz
Baby news* https://t.co/PRXj9d6qhz
You think there’s a toilet roll shortage now, wait until they close the schools and there’s 3 million teenage boys at home with nothing to do... 😂
Another night with bugger all sleep but really not bothered... he’s so worth it ❤️ https://t.co/9kjg2rtu1j
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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