Christian Rivera
LCS Veteran and Streamer | Watch me at https://www.twitch.tv/IWDominate and https://iwdominate.com/ | Business Inquiries to [email protected]
291.688
Follower
1.051
Following
28.450
Tweets
1.279,6
Durchschn. Engagement
721
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @IWDominate in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-12-08
- Verifizierung:No
- Standort:Austin, TX
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:1.261,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:18,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsIWDominate's tweets typically receive high engagement, with an average of 12k likes and 448 retweets. Their content resonates well with their audience, encouraging discussions and reactions.
1.261,3
Durchschn. Likes/Tweet
18,3
Durchschn. Retweets/Tweet
4.095.437
Likes gesamt
59.400
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
605
Median Likes
2
Median Retweets
1.725
75. Perzentil
18.897
Top Tweet
4,39
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
40,9%
Original
51,2%
Antworten
1,8%
Retweets
6,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
22,6%
Mit Links
2,2%
Mit #Tags
51,1%
Mit @Erwaenungen
3,6%
Mit Emojis
90
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience primarily consists of LCS fans and Valorant players interested in competitive analysis and streamer content. They also attract viewers looking for humor and commentary on esports trends.
Average
Zielgruppenqualität
31,6%
Verdachtsindex
40,2%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,6%
Leere Bio
41,6%
<10 Tweets
4,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
13.444.535
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
31
75. Perzentil Reichweite
1,4%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert72.872
Kombiniertes Engagement
70.279
Likes gesamt
2.593
Retweets gesamt
14.574
Durchschn. pro Tweet
The fact that Riot released the Bait Ping to improve communication but everyone just uses it as a noose to tell each other to kill themselves is just the perfect amount of irony.
After only 2 days of worlds... https://t.co/ch9BTZ9O71
Well even if EG loses at least they got this dub today https://t.co/jnOKqvBhth
You care about whether or not NA goes 0-18. I care about if NA goes 0-54 in T2 turrets taken. We are not the same.
Upset shows up 0 scrims, whole team has covid and they are just stomping our #3 seed...
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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