Independent Women's Forum
We work to develop & advance policies that aren’t just well intended but actually enhance freedom, opportunities, & well-being. Get our texts: WOMEN to 40442
306.726
Follower
159.767
Following
68.499
Tweets
97,3
Durchschn. Engagement
1.607
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @IWF in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-10-09
- Verifizierung:No
- Standort:Washington, D.C.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:53,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:44,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsThe IWF's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their content often sparks emotional and thoughtful responses from followers.
53,0
Durchschn. Likes/Tweet
44,3
Durchschn. Retweets/Tweet
172.007
Likes gesamt
143.942
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
3
Median Retweets
19
75. Perzentil
30.363
Top Tweet
0,32
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
69,6%
Original
5,3%
Antworten
22,7%
Retweets
2,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
60,1%
Mit Links
53,6%
Mit #Tags
75,4%
Mit @Erwaenungen
50,2%
Mit Emojis
202
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe IWF's audience primarily consists of individuals interested in women's rights, policy development, and social justice. They also engage with followers who are passionate about gender equality and advocacy.
Good
Zielgruppenqualität
17,8%
Verdachtsindex
16,1%
Niedrige Qualität %
200
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
25,3%
Leere Bio
10,8%
<10 Tweets
26,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
181.152.778
Potenzielle Gesamtreichweite
200
Median Follower-Reichweite
850
75. Perzentil Reichweite
22,6%
>1K Follower
3,5%
>10K Follower
0,9%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert100.298
Kombiniertes Engagement
54.186
Likes gesamt
46.112
Retweets gesamt
20.060
Durchschn. pro Tweet
RT @Riley_Gaines_: The prisoners are running the asylum at SFSU...I was ambushed and physically hit twice by a man. This is proof that wome…
We strongly condemn the violence perpetrated against @iwf spokeswoman @Riley_Gaines_ on @SFSU campus. Riley was violently accosted, ambushed, and physically assaulted during a speech on sex discrimination women face in their own single-sex sports category. https://t.co/uhND8UY2jX
Powerful & emotional. This is a testament to the devastating impact that a biological male competing in women's sports has on female athletes. @Riley_Gaines_ shares her story in Virginia in support of the "Fairness in Women's Sports" bill. This is why we must #SaveWomensSpor
When @Riley_Gaines_ asked University of Pittsburgh professor Gabby Yearwood if an archeologist could differentiate between two sets of bones as male and female, Professor Yearwood. who calls himself the “expert in the room,” answers “no” to which the entire audience laughed. http
🚨MUST WATCH: Speaking about her experience for the first time, Payton McNabb, a North Carolina high school athlete at Hiwassee Dam High School, shared her experience competing against a biological male in volleyball on the opposing team & the injuries she suffered as a result
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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