Alice Iyabo Ojo
Actor, Movie Producer, RealityTvStar, Tv presenter, Brand influencer......
124.894
Follower
11.036
Following
6.294
Tweets
496,0
Durchschn. Engagement
112
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @IYSexxy in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-06-23
- Verifizierung:No
- Standort:Lagos, Nigeria
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.186
- Durchschn. Likes/Tweet:11,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:484,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.186 TweetsHer tweets receive an average of 1,587 likes and 89 retweets, indicating a highly engaged audience. The content is often lighthearted and relatable, encouraging interaction.
11,4
Durchschn. Likes/Tweet
484,6
Durchschn. Retweets/Tweet
36.351
Likes gesamt
1.544.032
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
6
75. Perzentil
66.555
Top Tweet
3,97
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
87,3%
Original
7,5%
Antworten
5,2%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
7,3%
Mit Medien
91,4%
Mit Links
25,8%
Mit #Tags
52,9%
Mit @Erwaenungen
63,1%
Mit Emojis
143
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.186 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.186 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is primarily interested in entertainment, culture, and lifestyle content. They engage with her posts through likes and shares, showing interest in her personal and professional life.
Average
Zielgruppenqualität
21,7%
Verdachtsindex
23,1%
Niedrige Qualität %
26
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,6%
Leere Bio
27,6%
<10 Tweets
7,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.192.868
Potenzielle Gesamtreichweite
26
Median Follower-Reichweite
117
75. Perzentil Reichweite
4,4%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.186 analysiert271.542
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
271.542
Retweets gesamt
54.308
Durchschn. pro Tweet
RT @_iamtomi: It will cost you $0.00 to Retweet this. #EndsSARS #EndSWATNow #TwitterDown https://t.co/DKOilEo15A
RT @falzthebahdguy: Our movement started peacefully and has remained peaceful. The difference between our protesters and the hoodlums we sa…
RT @falzthebahdguy: In a desperate bid to silence us & stop the protests, they have decided to result to using thugs. Lol. That one no go w…
RT @falzthebahdguy: Guys please, Let us watch very closely and NOT LOSE FOCUS! I beg 🙏🏽🙏🏽🙏🏽 We have lost a number of soldiers and they des…
RT @wizkidayo: #MadeinLagos Tonight 11.11pm 🦅 https://t.co/DEp7LGjd89
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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