Isabelle Westbury
@RoyalAirForce Legal Officer | Otherwise cricket things (@triplemcricket, prev. @bbctms, @telecricket etc.) | Ex-@Middlesex_CCC skipper | Own views...
59.164
Follower
6.588
Following
20.728
Tweets
222,6
Durchschn. Engagement
368
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @izzywestbury in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-05-29
- Verifizierung:No
- Standort:Flying a desk
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:162,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:60,4
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 Tweetsizzywestbury's tweets receive an average of 11,810 likes and 1,147 retweets, indicating strong audience interaction. Their content is well-received, with a notable portion of their followers being active participants in discussions.
162,2
Durchschn. Likes/Tweet
60,4
Durchschn. Retweets/Tweet
526.470
Likes gesamt
196.187
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
12
Median Likes
0
Median Retweets
92
75. Perzentil
39.577
Top Tweet
3,76
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
27,0%
Original
57,7%
Antworten
9,2%
Retweets
6,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
25,1%
Mit Links
25,0%
Mit #Tags
63,5%
Mit @Erwaenungen
19,2%
Mit Emojis
141
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernThe audience primarily consists of cricket fans and individuals interested in military and legal professions. They are likely to be engaged by sports news, personal stories, and cultural references.
Average
Zielgruppenqualität
25,9%
Verdachtsindex
23,6%
Niedrige Qualität %
56
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,6%
Leere Bio
17,6%
<10 Tweets
21,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.732.594
Potenzielle Gesamtreichweite
56
Median Follower-Reichweite
188
75. Perzentil Reichweite
6,2%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert134.526
Kombiniertes Engagement
61.056
Likes gesamt
73.470
Retweets gesamt
26.905
Durchschn. pro Tweet
RT @renaldinhos: Michael Scott as Emmanuel Macron: a thread https://t.co/ujOvIbhrrh
A story in four parts. #itscominghome https://t.co/Qaj50MPlo9
RT @kierandoody: How it started. How it’s going. https://t.co/TPuPIY0Y04
Alright then, visa approved: Pakistan next week for #PAKvAUS. Cannot wait.
Maradonna at 60, George Best at 59 but Shane Warne at 52. All feels mad.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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