Jack Jablonski
MN guy in LA. LA Kings personality and employee. paralyzed hockey player. wont be forever. #bel13ve. USC 19’ TKE INSTA:jackjablonski13 SNAP:jabs_13
49.250
Follower
1.570
Following
3.179
Tweets
711,5
Durchschn. Engagement
171
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Jabs_13 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-08-05
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.065
- Durchschn. Likes/Tweet:113,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:598,4
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.065 TweetsJabs_13's tweets receive a high level of engagement, with an average of 10,716 likes and 1,654 retweets per tweet. His content resonates well with his audience, indicating a strong connection and interest in his personal and professional updates.
113,1
Durchschn. Likes/Tweet
598,4
Durchschn. Retweets/Tweet
346.521
Likes gesamt
1.834.144
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
13
Median Retweets
184
75. Perzentil
162.463
Top Tweet
14,45
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,7%
Original
10,6%
Antworten
35,2%
Retweets
1,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
37,4%
Mit Links
40,1%
Mit #Tags
60,5%
Mit @Erwaenungen
8,0%
Mit Emojis
92
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.065 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.065 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHis followers are likely sports enthusiasts, particularly fans of the LA Kings and hockey, as well as individuals interested in inspirational stories. The audience may also include people with similar experiences or those following his recovery journey.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
82
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
34.370.774
Potenzielle Gesamtreichweite
82
Median Follower-Reichweite
265
75. Perzentil Reichweite
8,3%
>1K Follower
1,7%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.065 analysiert616.288
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
616.288
Retweets gesamt
123.258
Durchschn. pro Tweet
RT @T_Wes44: 5 years ago I was involved in a roll over car accident that left me paralyzed from the shoulders down. This is my progress today.. ♿️🚶🏾 https://t.co/gMY131Lrik
RT @Harry_Styles: Riding in cars with boys. https://t.co/NFVcwYViJW
RT @longlivekcx: A gun has killed 17 of my fellow classmates. A gun has traumatized my friends. My entire school, traumatized from this tragedy. This could have been prevented. Please stfu tomi https://t.co/qNo03ZE3Ev
RT @Lakers: Family is Forever 🖤 https://t.co/PH6R4sCrve
RT @TheRock: Ok, I was not expecting that from my moo cow friend 🐄 🤨😂👏🏾👏🏾👏🏾 https://t.co/gH73OBYSfR
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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