Jack
I've discarded more coins this year than I have views on YouTube | Business enquiries: [email protected] Instagram: Jack54HD
113.574
Follower
760
Following
52.820
Tweets
137,2
Durchschn. Engagement
72
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Jack54HD in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-06-30
- Verifizierung:No
- Standort:UK
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.206
- Durchschn. Likes/Tweet:44,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:92,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.206 TweetsThe user's tweets consistently receive high engagement, indicating a loyal and active audience. The content is likely to spark debate and discussion due to its controversial nature.
44,6
Durchschn. Likes/Tweet
92,6
Durchschn. Retweets/Tweet
142.976
Likes gesamt
296.746
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
15
Median Likes
0
Median Retweets
51
75. Perzentil
93.217
Top Tweet
1,21
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
53,4%
Original
28,4%
Antworten
2,1%
Retweets
16,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
43,7%
Mit Links
1,2%
Mit #Tags
51,7%
Mit @Erwaenungen
28,5%
Mit Emojis
81
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.206 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.206 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be interested in sports, especially football, and is likely to engage with opinionated and provocative content. They may also be interested in business opportunities as the user promotes them.
Average
Zielgruppenqualität
24,2%
Verdachtsindex
30,2%
Niedrige Qualität %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,9%
Leere Bio
21,9%
<10 Tweets
5,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.430.967
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
86
75. Perzentil Reichweite
2,7%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.206 analysiert227.213
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
227.213
Retweets gesamt
45.443
Durchschn. pro Tweet
RT @MarcusRashford: https://t.co/A8WIIUCHrH
RT @England: Our three lions. ❤️ https://t.co/FQl4zWH4rR
RT @AnEsonGib: Boys... WE OFFICIALLY GOT THE W!! Thanks for the support 👊🏽 https://t.co/yHku8p5N1C
RT @SkyNews: “It’s my baby, he’s my treasure, he’s my oxygen.” Mother of missing Oxford student Richard Okorogheye, Evidence Joel gives an emotional plea for help to find her son. Get more on this story here: https://t.co/OxyIcBEyDu https://t.co/sfXfrj03GQ
RT @andrewrobertso5: This is the only picture that should be getting shared!! https://t.co/ftxYPny0db
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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