Jack Flaherty
Jeremiah 29:11 ⚡️ 818 Forever ⚡️ Instagram: @jflare #dontthink
76.515
Follower
320
Following
10.467
Tweets
3.255,7
Durchschn. Engagement
393
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Jack9Flaherty in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-05-16
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.155
- Durchschn. Likes/Tweet:311,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:2.944,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.155 TweetsHis tweets receive a high average number of likes and retweets, indicating a highly engaged audience. The content is likely resonating well with his followers.
311,6
Durchschn. Likes/Tweet
2.944,1
Durchschn. Retweets/Tweet
983.159
Likes gesamt
9.288.545
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
84
Median Retweets
991
75. Perzentil
510.198
Top Tweet
42,55
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
12,9%
Original
12,5%
Antworten
60,2%
Retweets
14,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
75,0%
Mit Links
11,3%
Mit #Tags
75,1%
Mit @Erwaenungen
19,9%
Mit Emojis
106
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.155 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.155 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers likely include fans of his content, individuals interested in motivational messages, and those following his personal brand. The audience may also be interested in religious or inspirational content.
Average
Zielgruppenqualität
24,8%
Verdachtsindex
32,8%
Niedrige Qualität %
33
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,2%
Leere Bio
29,5%
<10 Tweets
9,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.445.277
Potenzielle Gesamtreichweite
33
Median Follower-Reichweite
140
75. Perzentil Reichweite
4,6%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.155 analysiert1.621.410
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.621.410
Retweets gesamt
324.282
Durchschn. pro Tweet
RT @KamalaHarris: We did it, @JoeBiden. https://t.co/oCgeylsjB4
RT @BarackObama: My statement on the death of George Floyd: https://t.co/Hg1k9JHT6R
RT @icecube: They’d rather arrest hundreds of American citizens then 3 of their own. Very telling.
RT @briantylercohen: Holy shit. Katie Porter holds the CDC Director's feet to the fire and gets him to commit to FREE TESTING for coronavirus for ALL AMERICANS. Watch every second of this. https://t.co/dQMbhR5Oaa
RT @sedonaprince_: Let me put it on Twitter too cause this needs the attention https://t.co/t0DWKL2YHR
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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