Jack Fincham
Management enquiries to @off_limits_ent [email protected]. https://www.youtube.com/watch?v=2svsquu26KE&feature=youtu.be
230.481
Follower
203
Following
686
Tweets
920,9
Durchschn. Engagement
63
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jack_charlesf in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2018-05-27
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:671
- Durchschn. Likes/Tweet:763,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:157,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 671 TweetsHis tweets receive high engagement, indicating a strong connection with his followers. The use of humor and personal experiences likely contributes to this engagement.
763,8
Durchschn. Likes/Tweet
157,1
Durchschn. Retweets/Tweet
512.523
Likes gesamt
105.411
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
5
Median Retweets
418
75. Perzentil
40.609
Top Tweet
4,0
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
33,8%
Original
1,9%
Antworten
46,1%
Retweets
18,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
59,0%
Mit Links
31,7%
Mit #Tags
61,7%
Mit @Erwaenungen
37,9%
Mit Emojis
100
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 671 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 671 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes entertainment enthusiasts and casual Twitter users interested in humor and everyday observations. The audience seems to appreciate light-hearted and relatable content.
Average
Zielgruppenqualität
26,5%
Verdachtsindex
38,3%
Niedrige Qualität %
23
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,2%
Leere Bio
33,1%
<10 Tweets
5,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
35.617.054
Potenzielle Gesamtreichweite
23
Median Follower-Reichweite
112
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 671 analysiert150.463
Kombiniertes Engagement
115.682
Likes gesamt
34.781
Retweets gesamt
30.093
Durchschn. pro Tweet
What’s your favourite crisps mate? Mc Coy Hoy hoyssss https://t.co/1KC6fkV4i1
RT @liamgallagher: Listen seriously a lot of people think I’m a cunt and I am a good looking cunt but once this is put to bed we need to ge…
It’s nothing to do with that at all it was about a comment someone made ages ago saying why do I carry it and I said because it’s helpful . https://t.co/jtWjOLsSep
Maura is a straight shooter. What a good mate she is to Anna https://t.co/BAPVJIcyFS
Does anyone else when watching a programme on record forget that it’s on record and end up watching the adverts when you could of just fast forwarded them😂😂😫 or just me 🤷🏻♂️
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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