Jackée Harry
History teacher turned Emmy Award-winning Actress, Director, Philanthropist, & Shady Boots. 227 #AnotherWorld #SisterSister #EverybodyHatesChris #Days #Broadway
460.010
Follower
967
Following
20.316
Tweets
2.913,9
Durchschn. Engagement
967
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JackeeHarry in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-05-16
- Verifizierung:No
- Standort:Beverly Hills, California
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.215
- Durchschn. Likes/Tweet:1.385,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.528,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.215 TweetsHer tweets receive high engagement, with an average of 109,198 likes and 20,240 retweets per tweet. This indicates a highly interactive and loyal fan base.
1.385,7
Durchschn. Likes/Tweet
1.528,2
Durchschn. Retweets/Tweet
4.455.007
Likes gesamt
4.913.191
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
16
Median Likes
21
Median Retweets
1.030
75. Perzentil
287.183
Top Tweet
6,33
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
29,0%
Original
41,4%
Antworten
24,0%
Retweets
5,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
33,5%
Mit Links
27,0%
Mit #Tags
70,4%
Mit @Erwaenungen
27,4%
Mit Emojis
96
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.215 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.215 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer followers include fans of her acting roles, theater enthusiasts, and those interested in her philanthropy. The audience also appreciates her personal and candid tweets.
Average
Zielgruppenqualität
27,5%
Verdachtsindex
29,2%
Niedrige Qualität %
39
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,4%
Leere Bio
25,8%
<10 Tweets
16,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
49.648.994
Potenzielle Gesamtreichweite
39
Median Follower-Reichweite
155
75. Perzentil Reichweite
5,0%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.215 analysiert967.897
Kombiniertes Engagement
536.881
Likes gesamt
431.016
Retweets gesamt
193.579
Durchschn. pro Tweet
🧵 I absolutely did NOT want to play Lisa Landry – I was too young and sexy to be anybody’s MOTHER! But my sister eventually convinced me to take the part and I’m glad I did because it helped me realize how fulfilling it is to mentor younger women. https://t.co/rxEFzTisf2
RT @wwf_uk: There was worldwide outcry when the Notre Dame cathedral was on fire. Why is there not the same level of outrage for the fires…
I’m gonna tell my grandkids this is me. https://t.co/mxKX1SFGjD
RT @KamalaHarris: Don’t worry, Mr. President. I’ll see you at your trial. https://t.co/iiS17NY4Ry
Hey Maaaary, it's 2/27 Day! 💞 https://t.co/AejQaaBdno
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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