Jackie Nava
Ex campeona mundial super gallo AMB y CMB deportista, Arquitecta. Mi mayor triunfo : ser madre de FRIDA y VALENTINA . Instagram jackienava_of
41.463
Follower
1.413
Following
30.039
Tweets
466,4
Durchschn. Engagement
179
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JACKIENAVA_of in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-08-24
- Verifizierung:No
- Standort:Tijuana BC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.189
- Durchschn. Likes/Tweet:52,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:413,7
- Analysierte Follower:40.505
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.189 TweetsHer tweets typically receive a moderate number of likes and retweets, indicating a loyal and engaged follower base. She often shares personal achievements and milestones, which resonate well with her audience.
52,7
Durchschn. Likes/Tweet
413,7
Durchschn. Retweets/Tweet
168.058
Likes gesamt
1.319.362
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
3
Median Retweets
124
75. Perzentil
57.221
Top Tweet
11,25
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
42,0%
Original
24,2%
Antworten
31,1%
Retweets
2,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
73,9%
Mit Links
17,7%
Mit #Tags
60,5%
Mit @Erwaenungen
36,3%
Mit Emojis
89
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.189 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.189 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 40.505 FollowernHer audience includes sports enthusiasts, especially boxing fans, and individuals interested in her personal and professional life. She also attracts followers from her architectural background and family-oriented content.
Average
Zielgruppenqualität
25,0%
Verdachtsindex
30,5%
Niedrige Qualität %
37
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,9%
Leere Bio
21,0%
<10 Tweets
13,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
88.283.226
Potenzielle Gesamtreichweite
37
Median Follower-Reichweite
147
75. Perzentil Reichweite
5,1%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.189 analysiert221.627
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
221.627
Retweets gesamt
44.325
Durchschn. pro Tweet
RT @Arteymas_: El mejor disfraz https://t.co/c1wePguW3e
RT @LUJANCORRO: #Ucrania | "Ya nos toca salir, papá, mamá, los amo" 🥲 “La guerra es un lugar donde jóvenes que no se conocen y no se odian se matan entre sí, por la decisión de viejos que se conocen y se odian, pero no se matan”. Erich Hartman. https://t.co/fQ2LtEwUki
RT @macciudadano: Maravillosa representación del camino al éxito, equivocados están quienes creen que es lineal. 👏🏻👏🏻👊 https://t.co/m6r59XoADW
RT @AnthonyHopkins: Sunday Summer Vibes 😎 https://t.co/Goi6s2iSlo
RT @darktuit: recuérdalo https://t.co/LSiSHaUDJo
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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