Jack McGuire
Work: @BarstoolSports What I do at work: @unnecroughness @spinninbackfist The WOAT BTC/ETH/Banks Are Zero.
69.008
Follower
1.421
Following
60.711
Tweets
89,0
Durchschn. Engagement
381
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JackMacCFB in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-05-21
- Verifizierung:No
- Standort:New York, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:69,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:19,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and a moderate number of retweets, indicating a loyal and active audience. The engagement suggests his content is both popular and thought-provoking.
69,3
Durchschn. Likes/Tweet
19,6
Durchschn. Retweets/Tweet
225.387
Likes gesamt
63.725
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
0
Median Retweets
63
75. Perzentil
15.039
Top Tweet
1,29
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
20,7%
Original
51,9%
Antworten
9,4%
Retweets
17,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
38,2%
Mit Links
4,9%
Mit #Tags
61,2%
Mit @Erwaenungen
9,1%
Mit Emojis
88
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience likely includes sports fans and individuals interested in cryptocurrency and financial markets. The content appeals to those looking for commentary and analysis on sports and investment topics.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
123
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
13.149.912
Potenzielle Gesamtreichweite
123
Median Follower-Reichweite
310
75. Perzentil Reichweite
4,8%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert34.640
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
34.640
Retweets gesamt
6.928
Durchschn. pro Tweet
RT @MNPDNashville: MNPD Officers Rex Engelbert, a 4-year veteran, and Michael Collazo, a 9-year veteran, were part of a team of first responders to the Covenant campus Mon morning. They fired on the active shooter, who was killed. This is their body camera footage. https://t.co/
RT @goddeketal: 🧵THREAD: @PeterHotez is a sincere and non-corrupt scientist who has been right about everything in the last three years. https://t.co/Hp4oMnkr5c
RT @nytimes: Nearly a third of all shoplifting arrests in New York City last year involved just 327 people, the police said. Collectively, they were arrested and rearrested more than 6,000 times. https://t.co/SxmQULbWjd
RT @__diorrx__: It’s still Crazy how there’s no footage of this game lmaooo…. We know why https://t.co/Xg4NcHc9jw
RT @LibertyCappy: https://t.co/NAPzlNbVoo
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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