Ben Jacobs
🎙 Sports Broadcaster | ✍️ FWA & NUJ member | 🦊 #LCFC fan
305.941
Follower
7.665
Following
34.552
Tweets
833,5
Durchschn. Engagement
1.864
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JacobsBen in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-01-29
- Verifizierung:No
- Standort:London & New York
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.195
- Durchschn. Likes/Tweet:663,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:169,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.195 TweetsJacobsBen's tweets typically receive high engagement, with an average of 13k likes and 1.4k retweets per post. His content is well-received, indicating a strong connection with his followers.
663,8
Durchschn. Likes/Tweet
169,7
Durchschn. Retweets/Tweet
2.120.838
Likes gesamt
542.267
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
204
Median Likes
33
Median Retweets
844
75. Perzentil
122.163
Top Tweet
2,72
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
32,1%
Original
48,9%
Antworten
15,5%
Retweets
3,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
40,7%
Mit Links
25,0%
Mit #Tags
38,5%
Mit @Erwaenungen
34,8%
Mit Emojis
194
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.195 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.195 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of sports enthusiasts and football fans, particularly those interested in Premier League and international transfers. The audience is likely engaged with real-time sports updates and in-depth analysis.
Average
Zielgruppenqualität
23,2%
Verdachtsindex
28,7%
Niedrige Qualität %
38
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,1%
Leere Bio
23,3%
<10 Tweets
9,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
41.154.775
Potenzielle Gesamtreichweite
38
Median Follower-Reichweite
171
75. Perzentil Reichweite
5,7%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.195 analysiert255.814
Kombiniertes Engagement
40.357
Likes gesamt
215.457
Retweets gesamt
51.163
Durchschn. pro Tweet
RT @AlNassrFC: الرياضي الأعظـم عالميًا 🌏 يـوقع رسميًا لـ #العالمي 🤩 #رونالدو_نصراوي https://t.co/BBq469mAYh
RT @IanWright0: Everybody knows what Match of the Day means to me, but I’ve told the BBC I won’t be doing it tomorrow. Solidarity.
RT @GarethBale11: https://t.co/NNErxMVGCS
One other thing: if Chelsea do sign Enzo Fernandez, Twitter is going to break. Just FYI @elonmusk
Chelsea have obviously won this transfer window. You have to applaud the ambition of the new ownership group. Todd Boehly and Behdad Eghbali's persistence key to signing Enzo Fernandez. As reported yesterday, Eghbali refused to take no for an answer. He just kept pushing. https:/
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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