Jafar Haand
Editor. Journalist. Published author. Alumnus @AmericanU. Three Century: Cricket History in the World and Afghanistan🇦🇫.
218.302
Follower
1.061
Following
45.174
Tweets
333,8
Durchschn. Engagement
130
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jafarhaand in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-02-05
- Verifizierung:No
- Standort:Washington, DC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.237
- Durchschn. Likes/Tweet:99,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:234,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsJafarhaand's tweets typically receive a high number of likes, indicating strong audience interest. Retweets are less frequent, suggesting a more engaged rather than viral following.
99,6
Durchschn. Likes/Tweet
234,1
Durchschn. Retweets/Tweet
322.481
Likes gesamt
757.891
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
31
Median Likes
5
Median Retweets
182
75. Perzentil
77.166
Top Tweet
1,53
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
59,2%
Original
2,7%
Antworten
32,6%
Retweets
5,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
60,5%
Mit Links
25,8%
Mit #Tags
41,4%
Mit @Erwaenungen
8,1%
Mit Emojis
134
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.237 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience includes cricket fans, especially those interested in Afghanistan's cricket history, as well as readers of their published work. They also engage with journalists and sports analysts.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,1%
Verdachtsindex
45,8%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
58,3%
Leere Bio
54,6%
<10 Tweets
4,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.813.977
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
56
75. Perzentil Reichweite
1,8%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.237 analysiert280.350
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
280.350
Retweets gesamt
56.070
Durchschn. pro Tweet
RT @Cristiano: https://t.co/OZJAW7HSJM
RT @Cristiano: Great feeling to have scored 4 goals and reaching my 500th league goal in a very solid win by the team!💪🏼 ⚽️⚽️⚽️⚽️ https://t…
RT @edmnangagwa: What a win for Zimbabwe! Congratulations to the Chevrons. Next time, send the real Mr Bean…#PakvsZim 🇿🇼
RT @FridaGhitis: The scenes in Iran are astonishing. How far will these protests go? https://t.co/AJeHB0yyYB
RT @Joeymtz4: My tia did not make it, she sacrificed herself protecting the kids in her classroom, i beg of you to keep my family including…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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