Jaida Essence Hall-arius
Formerly Judith, currently confused! Drag Race 👑 Season 12 and AllStars 7 #lookoverthere
290.859
Follower
2.917
Following
12.661
Tweets
814,0
Durchschn. Engagement
571
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jaidaehall in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-12-01
- Verifizierung:No
- Standort:Wisconsin, Milwaukee
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.815
- Durchschn. Likes/Tweet:370,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:443,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.815 TweetsHer tweets receive a high number of likes, indicating strong audience approval. Retweets are also frequent, suggesting her content resonates with her followers.
370,2
Durchschn. Likes/Tweet
443,9
Durchschn. Retweets/Tweet
1.042.009
Likes gesamt
1.249.520
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
33
Median Likes
2
Median Retweets
294
75. Perzentil
76.078
Top Tweet
2,8
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
24,8%
Original
36,9%
Antworten
19,5%
Retweets
18,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
41,0%
Mit Links
4,1%
Mit #Tags
62,0%
Mit @Erwaenungen
27,7%
Mit Emojis
64
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.815 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.815 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is primarily fans of Drag Race and reality TV enthusiasts. They engage with her content through likes and retweets, showing interest in her personality and humor.
Average
Zielgruppenqualität
22,3%
Verdachtsindex
25,4%
Niedrige Qualität %
34
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,4%
Leere Bio
23,9%
<10 Tweets
9,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
44.773.643
Potenzielle Gesamtreichweite
34
Median Follower-Reichweite
172
75. Perzentil Reichweite
5,9%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.815 analysiert281.946
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
281.946
Retweets gesamt
56.389
Durchschn. pro Tweet
RT @Drebae_: LMAOOOOO Garfield was in there mixing they shittt https://t.co/x9kL0Yiehq
RT @Beyonce: https://t.co/wgYIRZg465
RT @SpookyGothLoser: since it’s October let’s bring back this classic 😂 https://t.co/gcFiCKlrM2
RT @canneo2103145: Living plant controls a machete through an industrial robot arm https://t.co/jQYzMzoG0W
RT @anthonyyyy_j: SZA, H.E.R, and Ella Mai should do a trio called S.H.E
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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