Jaime Gómez-Obregón
ۗۗۗۗۗۗۗۗۗۗۗۗۗۗۗۗۗۗۗۗۗۗۗۗۗۗۗۗۗۗۗۗۗۗۗۗۗۗۗۗۗۗۗۗۗۗۗۗۗIngeniero hackeando para mejorar la Administración pública. Ayúdame a seguir 👉 https://www.patreon.com/jaime_gomez_obregon
115.284
Follower
137
Following
18.852
Tweets
119,6
Durchschn. Engagement
878
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JaimeObregon in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-11-11
- Verifizierung:Yes
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.206
- Durchschn. Likes/Tweet:81,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:38,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.206 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong public interest in his critiques and proposals. The engagement suggests a receptive audience for his calls to action and investigative findings.
81,6
Durchschn. Likes/Tweet
38,0
Durchschn. Retweets/Tweet
261.675
Likes gesamt
121.848
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
5
Median Retweets
81
75. Perzentil
17.934
Top Tweet
1,04
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
7,1%
Original
65,8%
Antworten
20,0%
Retweets
7,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
61,8%
Mit Links
6,4%
Mit #Tags
65,0%
Mit @Erwaenungen
44,9%
Mit Emojis
210
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.206 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.206 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes public sector professionals, tech enthusiasts, and citizens interested in government transparency. They are likely looking for insights into digital governance and public policy.
Good
Zielgruppenqualität
16,2%
Verdachtsindex
23,5%
Niedrige Qualität %
85
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,2%
Leere Bio
12,4%
<10 Tweets
9,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.445.599
Potenzielle Gesamtreichweite
85
Median Follower-Reichweite
295
75. Perzentil Reichweite
9,8%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.206 analysiert45.995
Kombiniertes Engagement
26.502
Likes gesamt
19.493
Retweets gesamt
9.199
Durchschn. pro Tweet
😱 TINDER: ¿CÓMO SERÍA SI LO HICIESE EL ESTADO? Es otra de esas ideas que se me ocurren en la ducha tras _días_ frustrado porque un trámite de la Administración electrónica está mal diseñado o no funciona. ¡El Tinder del Ministerio! 😱 🧵👇 Así sería…
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En febrero encontré un agujero en un portal público. Por él pude acceder a los DNI, domicilios y teléfonos no publicados de cientos de autónomos. Avisé inmediatamente al organismo responsable. Once meses después el agujero sigue ahí. Hoy me envían esta noticia… 👇🤷♂️ https://t.
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🔴 Tengo indicios de que puede haber algo en marcha para tratar de desactivarme e impedir mi trabajo. Puede ser un ataque procedente del submundo de la política. Invenciones para atacarme y cancelarme. ¡No pienso cejar! Estemos atentos para contestar como corresponde. 💪🏼
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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