Jaime Schmidt
Building businesses & playing pickleball. Founder of Schmidt’s Naturals, acquired by Unilever. Cofounder @mybff & @cpgclub.
78.647
Follower
1.563
Following
4.984
Tweets
59,8
Durchschn. Engagement
942
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jaimeschmidt in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-09-08
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.233
- Durchschn. Likes/Tweet:48,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:11,4
- Analysierte Follower:9.996
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsJaimeschmidt's tweets typically receive high engagement, with an average of 2,147 likes and 276 retweets, indicating a strong and active community. His verified status and consistent posting contribute to his influence and reach.
48,3
Durchschn. Likes/Tweet
11,4
Durchschn. Retweets/Tweet
156.310
Likes gesamt
36.876
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
0
Median Retweets
39
75. Perzentil
18.655
Top Tweet
0,76
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
20,3%
Original
74,9%
Antworten
3,7%
Retweets
1,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
13,5%
Mit Links
0,8%
Mit #Tags
72,3%
Mit @Erwaenungen
31,6%
Mit Emojis
122
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.233 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.996 FollowernHis audience includes aspiring entrepreneurs, business owners, and investors looking for real-world insights and success stories. The content appeals to those interested in startup culture, business growth, and personal development.
Good
Zielgruppenqualität
19,4%
Verdachtsindex
19,4%
Niedrige Qualität %
92
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,4%
Leere Bio
14,1%
<10 Tweets
18,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.633.126
Potenzielle Gesamtreichweite
92
Median Follower-Reichweite
369
75. Perzentil Reichweite
12,6%
>1K Follower
2,2%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.233 analysiert32.284
Kombiniertes Engagement
12.164
Likes gesamt
20.120
Retweets gesamt
6.457
Durchschn. pro Tweet
RT @madebynelson_: 🌼✨ https://t.co/LKXW5mgwev
Chasing investor money isn’t for everyone. I bootstrapped my business to $25M in revenue and a $100M+ acquisition. Here’s how you can build from nothing, too. A thread 🧵
5 yrs ago today I was in a roomful of attorneys, signing a $100M+ deal to sell my biz. Still so surreal. I didn’t come from a family of entrepreneurs. I had no credentials to my name. Money was tight af. Most saw my idea as a cute hobby. The best bet you’ll ever make is on you.
10 yrs ago I started a business that, as a VC, I probably wouldn’t have invested in. As a founder I was all in, but as an outsider there was good reason to be skeptical. 7 yrs later the company sold for $100M+. The rejection you might see today is no indicator of your potential.
I bootstrapped my startup & spent every dollar with care so I could later spend $200,000 on a digital ape https://t.co/XgSUsxqsmA
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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