Jack Aitken - 한세용
British/Korean Racing driver. 한세용, 국제 레이싱 드라이버. #AH19 Views are my own.
97.563
Follower
5.529
Following
4.453
Tweets
353,1
Durchschn. Engagement
717
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JaitkenRacer in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-05-19
- Verifizierung:No
- Standort:@Jaitkenracer on Instagram
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.196
- Durchschn. Likes/Tweet:300,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:52,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.196 TweetsJaitkenRacer's tweets receive high engagement, with an average of 18k likes and 1k retweets, indicating a loyal and active follower base. Their top tweets often focus on career achievements and personal experiences, which resonate well with followers.
300,4
Durchschn. Likes/Tweet
52,7
Durchschn. Retweets/Tweet
960.094
Likes gesamt
168.552
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
13
Median Likes
3
Median Retweets
138
75. Perzentil
95.194
Top Tweet
3,62
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
39,0%
Original
42,9%
Antworten
11,3%
Retweets
6,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
54,5%
Mit Links
29,6%
Mit #Tags
65,6%
Mit @Erwaenungen
47,1%
Mit Emojis
109
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.196 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.196 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of motorsport enthusiasts and fans of international racing drivers. They are engaged with personal updates, career news, and behind-the-scenes content.
Average
Zielgruppenqualität
27,8%
Verdachtsindex
30,6%
Niedrige Qualität %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,0%
Leere Bio
32,3%
<10 Tweets
8,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.192.223
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
95
75. Perzentil Reichweite
3,4%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.196 analysiert216.547
Kombiniertes Engagement
114.583
Likes gesamt
101.964
Retweets gesamt
43.309
Durchschn. pro Tweet
RT @EmilyKrebs6: Can’t mandate masks but you can mandate pregnancy. What a country.
I can’t believe this, but... I will make my F1 debut with @WilliamsRacing this weekend. Huge thank you to them, and obviously my best wishes to Lewis, and George making the step into the Merc. #YOTUS baby. https://t.co/fWXRSFCNmx
Suddenly feeling a lot better about the 60 laps I managed in Sakhir before my spin.
First of all, thank you to everyone who has supported me in the last 16 hours or so, from the marshalls, medical staff trackside and at the hospital, my wonderful team, fellow drivers and all of you sending messages. All things considered I feel fine, and quite lucky. https://t.c
... Got another controller @svandoorne?
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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