Jake Dalton
2 X Olympic gymnast. 4X World Medalist. Wife - @kayla_mdalton. Oklahoma University Alumni. YouTube link below Also! #OneThousandHobbies
59.271
Follower
374
Following
10.577
Tweets
235,9
Durchschn. Engagement
526
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jake_dalton in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-03-04
- Verifizierung:No
- Standort:Nevada, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.180
- Durchschn. Likes/Tweet:40,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:195,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.180 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is consistent with his focus on sports and personal milestones.
40,9
Durchschn. Likes/Tweet
195,0
Durchschn. Retweets/Tweet
129.965
Likes gesamt
620.118
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
19
Median Likes
3
Median Retweets
54
75. Perzentil
204.705
Top Tweet
3,98
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
55,0%
Original
6,6%
Antworten
13,5%
Retweets
25,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
69,5%
Mit Links
33,9%
Mit #Tags
35,1%
Mit @Erwaenungen
43,8%
Mit Emojis
76
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.180 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.180 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes sports fans, especially gymnastics enthusiasts, and individuals interested in personal achievements and lifestyle content. Followers are likely engaged with both his athletic history and current activities.
Average
Zielgruppenqualität
29,8%
Verdachtsindex
37,3%
Niedrige Qualität %
23
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,1%
Leere Bio
38,2%
<10 Tweets
13,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.275.768
Potenzielle Gesamtreichweite
23
Median Follower-Reichweite
139
75. Perzentil Reichweite
4,6%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.180 analysiert465.065
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
465.065
Retweets gesamt
93.013
Durchschn. pro Tweet
RT @SpaceX: Liftoff! https://t.co/DRBfdUM7JA
RT @AlanEnokian: This lady dropped her hat, and Houston came in clutch to get it back up to her #earnedhistory https://t.co/1thxzO7B6i
RT @CaseyNeistat: A suggestion for @YouTube PLEASE RETWEET if you want them to hear this https://t.co/I15HmVg00b
RT @TopGunMovie: Watch the official trailer for #TopGun: Maverick starring @TomCruise. In theatres 2020. https://t.co/J698eUnakI
RT @StephenCurry30: Tonight was special. #73. We did something thats never been done in the History of the league. Together. So... https://t.co/UuQkVL4RoR
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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