Jake Randall
IG: JakeRandall72
352.362
Follower
1.154
Following
22.940
Tweets
74,9
Durchschn. Engagement
1.081
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Jake_Randall_YT in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2020-02-07
- Verifizierung:No
- Standort:4/29/1991 New Hampshire
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:54,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:20,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsThe account shows steady engagement with a high average number of likes per tweet. Retweets are also consistent, suggesting that the content is both liked and shared by the audience.
54,3
Durchschn. Likes/Tweet
20,6
Durchschn. Retweets/Tweet
176.146
Likes gesamt
66.897
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
12
75. Perzentil
53.513
Top Tweet
0,21
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
5,5%
Original
90,5%
Antworten
2,0%
Retweets
2,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
25,9%
Mit Links
0,4%
Mit #Tags
89,7%
Mit @Erwaenungen
11,3%
Mit Emojis
77
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in heartfelt and inspirational content, especially related to athletes and their personal lives. They are likely to engage with emotionally resonant stories and messages.
Average
Zielgruppenqualität
27,7%
Verdachtsindex
43,2%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
56,2%
Leere Bio
40,5%
<10 Tweets
3,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
28.016.524
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
65
75. Perzentil Reichweite
2,2%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert102.594
Kombiniertes Engagement
48.293
Likes gesamt
54.301
Retweets gesamt
20.519
Durchschn. pro Tweet
RT @HamlinIsland: The love is felt, & extremely real. No matter race or religion everybody coming together in prayer! 🙏❤️
@mike27356894 @wildtiktokss Let’m*
@therealselena23 @TheNBACentral Not a bust. Injury is different than bust.
@cityboiJ_ @NBA Jordan Poole would agree for sure https://t.co/DfYz1fAjDC
Damar Hamlin speaking about his mother, father, and brother. He is such a kind and genuine human. Praying for the entire Hamlin family. ❤️ https://t.co/uXSwNiTqbA
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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