Jake Mitchell
23 | Business Enquiries: [email protected]
569.482
Follower
4.525
Following
13.070
Tweets
1.122,8
Durchschn. Engagement
137
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JakeJMitchell in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-10-10
- Verifizierung:No
- Standort:UK
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.187
- Durchschn. Likes/Tweet:901,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:221,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.187 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. He encourages followers to participate by asking questions and sharing opinions.
901,5
Durchschn. Likes/Tweet
221,3
Durchschn. Retweets/Tweet
2.873.136
Likes gesamt
705.291
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
816
Median Likes
119
Median Retweets
1.485
75. Perzentil
26.097
Top Tweet
1,97
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Consistent
Engagement-Muster
Steady engagement across posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
88,8%
Original
3,6%
Antworten
5,6%
Retweets
1,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
32,3%
Mit Links
6,1%
Mit #Tags
19,0%
Mit @Erwaenungen
56,0%
Mit Emojis
61
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.187 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.187 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be interested in personal stories, relationship updates, and business opportunities. They engage actively with his content, showing interest in his personal life and future interactions.
Below Average
Zielgruppenqualität
41,4%
Verdachtsindex
57,9%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
61,2%
Leere Bio
71,0%
<10 Tweets
2,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.193.810
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
7
75. Perzentil Reichweite
0,7%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.187 analysiert71.919
Kombiniertes Engagement
10.622
Likes gesamt
61.297
Retweets gesamt
14.384
Durchschn. pro Tweet
RT @Mrr__X: we all got played by a mf that wanted us first
RT @KSI: Mental health is just as important as physical health
This is my personal life and I don't wish to share it on social media, I would like you all to know that I have never cheated on Saffron ❤️
RT @Satisfied_x: Me hitting a lick https://t.co/8D4N0RPBUl
RT FOR A FOLLOW CUS RIGHT NOW I AM DOING A FOLLOW SPREE 🤗🔥 https://t.co/LaQUtx0QqZ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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