James Tindale
Helping Men and Women Achieve Their Dream Bodies 100’s of Happy Clients🏆All enquiries; [email protected]
1.001.485
Follower
1.131
Following
10.624
Tweets
112,0
Durchschn. Engagement
442
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JamesGShore in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2011-04-06
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.152
- Durchschn. Likes/Tweet:76,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:36,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.152 TweetsJamesGShore's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His personal and emotional posts tend to drive the most engagement.
76,0
Durchschn. Likes/Tweet
36,0
Durchschn. Retweets/Tweet
239.637
Likes gesamt
113.536
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
29
Median Likes
5
Median Retweets
94
75. Perzentil
51.354
Top Tweet
0,11
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
55,9%
Original
24,0%
Antworten
16,6%
Retweets
3,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
51,4%
Mit Links
21,6%
Mit #Tags
62,3%
Mit @Erwaenungen
62,0%
Mit Emojis
96
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.152 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.152 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of individuals interested in fitness, personal transformation, and lifestyle content. They are likely looking for motivation, advice, and real-life success stories.
Average
Zielgruppenqualität
31,5%
Verdachtsindex
38,4%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,4%
Leere Bio
43,6%
<10 Tweets
7,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.948.739
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
60
75. Perzentil Reichweite
2,4%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.152 analysiert71.657
Kombiniertes Engagement
10.212
Likes gesamt
61.445
Retweets gesamt
14.331
Durchschn. pro Tweet
RT @NUFC: We'll never forget you, Cheick. ⚫️⚪️ https://t.co/c8aO6EyW5w
I've been through and seen so many amazing things with everyone and the show! Will never forget them x but now for me time and the future 👍
RT @GeorgeForeman: Until Ali no one said "I'm beautiful" he was royalty, yet common man was his pal. That is beauty. Greatest kind https://…
I've decided to leave Geordie Shore! It's been an amazing few years and have memories I'll never forget. But now moving on to new things 😊
You know there's some nutters in the #cbb house when @ScottGShore is looking like one of the normal ones... 👀👀
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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