James Smith

James Smith

@jamessmithvocal

Singer/Songwriter from East London

London, England https://orcd.co/districtlineep Beigetreten 2012-10-05 Analysedatum: 16. Dez 2025

73.501

Follower

2.646

Following

9.228

Tweets

5.352,4

Durchschn. Engagement

106

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jamessmithvocal in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2012-10-05
  • Verifizierung:No
  • Standort:London, England

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.031
  • Durchschn. Likes/Tweet:36,0
  • Durchschn. Retweets/Tweet:5.316,4
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.031 Tweets

Their tweets receive an average of 876 likes and 4,042 retweets, indicating high audience interaction. The content is often shared widely, suggesting strong community support.

36,0

Durchschn. Likes/Tweet

5.316,4

Durchschn. Retweets/Tweet

109.010

Likes gesamt

16.113.984

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

4

Median Likes

3

Median Retweets

103

75. Perzentil

2.978.174

Top Tweet

72,82

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

34,9%

Original

21,7%

Antworten

32,6%

Retweets

10,8%

Zitate

0,0%

Threads

0,2%

Mit Medien

53,4%

Mit Links

8,0%

Mit #Tags

61,3%

Mit @Erwaenungen

31,5%

Mit Emojis

87

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#jamessmith (24) #loveisland (12) #newmusic (9) #newmusicfriday (8) #coyi (6) #nmf (6) #dogfight (5) #sundaybrunch (4) #littlelove (4) #newwriting (4)

Meisterwaehnt

@jamessmithvocal (445) @aadoremendess (40) @edwardbarnes04 (34) @umusicpub_uk (30) @lirafs_ (28) @virginemi (28) @ryanjamesvocal (26) @harisanderson (25) @kevintuffy (23) @relyonseavey (22)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.031 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.057 (35%)
Antworten 658 (22%)
Retweets 988 (33%)
Zitat-Tweets 328 (11%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.031 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

The audience appears to be music enthusiasts and fans of East London culture. They are likely interested in live performances, music collaborations, and current events.

Good

Zielgruppenqualität

19,9%

Verdachtsindex

23,7%

Niedrige Qualität %

54

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

32,5%

Leere Bio

23,0%

<10 Tweets

11,2%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

24.578.243

Potenzielle Gesamtreichweite

54

Median Follower-Reichweite

291

75. Perzentil Reichweite

9,4%

>1K Follower

1,3%

>10K Follower

0,6%

>50K Follower

0,4%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.031 analysiert

5.483.740

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

5.483.740

Retweets gesamt

1.096.748

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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