蕭敬騰 Jam Hsiao
This is Jam Hsiao. Singer from Taiwan.大家好, 我是蕭敬騰.#Cpop #華語音樂 https://t.co/6lfnUZmJ52
111.114
Follower
12
Following
414
Tweets
138,9
Durchschn. Engagement
48
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JamHsiao0330 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2016-03-04
- Verifizierung:No
- Standort:Taiwan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:414
- Durchschn. Likes/Tweet:125,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:13,0
- Analysierte Follower:10.997
Engagement-Analyse
Basierend auf 414 TweetsHis tweets show moderate engagement, with a focus on music and entertainment. The withheld tweet suggests potential copyright issues affecting his content.
125,9
Durchschn. Likes/Tweet
13,0
Durchschn. Retweets/Tweet
52.120
Likes gesamt
5.390
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
118
Median Likes
8
Median Retweets
152
75. Perzentil
1.822
Top Tweet
1,25
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Consistent
Engagement-Muster
Steady engagement across posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
92,0%
Original
1,0%
Antworten
0,2%
Retweets
6,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
98,8%
Mit Links
41,3%
Mit #Tags
8,0%
Mit @Erwaenungen
24,6%
Mit Emojis
67
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 414 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 414 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.997 FollowernHis audience is primarily interested in C-pop and Mandarin music. The audience seems to appreciate his collaborations and personal interactions.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,6%
Verdachtsindex
54,0%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,1%
Leere Bio
69,1%
<10 Tweets
2,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.242.451
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
7
75. Perzentil Reichweite
1,4%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 414 analysiert5.423
Kombiniertes Engagement
3.579
Likes gesamt
1.844
Retweets gesamt
1.085
Durchschn. pro Tweet
蕭教頭教學影片 @JacksonWang852 #蕭敬騰 #王嘉爾 #白敬亭 https://t.co/qneaRn62KJ
This Tweet from @JamHsiao0330 has been withheld in response to a report from the copyright holder. Learn more.
今天我們三兄弟終於集合了 一同祝大家 五一勞動節快樂 白敬亭 @JacksonWang852 @JamHsiao0330 #五一勞動節 #五二我爸生日🎁 #兄弟我說 #新年快樂 https://t.co/H1KqT4hHwZ
蕭教頭教學影片 上次教大家吸門 今天教大家吸桌子 首先要先算出“王+2” 才有辦法吸桌子.. #蕭教頭教學影片 #蕭教頭失蹤了 #吸引力法則 #西門町 #吸桌子 #王+2 #數學 #真正的技術 #復仇者聯盟 #復仇者 #avengers https://t.co/7rJgAXsCBs
沒想到今天從七點民權打到新生公園的現在 六個鐘頭~~爽~~ #MyFirstTweet https://t.co/VD5eakLi10
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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