Jamie Jewitt
web3 / sports / media / entertainment
107.235
Follower
467
Following
1.649
Tweets
108,3
Durchschn. Engagement
40
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JamieLukeJewitt in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-12-02
- Verifizierung:No
- Standort:NYC / LONDON / ESSEX
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.452
- Durchschn. Likes/Tweet:84,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:24,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.452 TweetsTheir tweets receive a high number of likes and retweets on average, showing strong audience interaction. The use of hashtags and mentions indicates an effort to engage with specific communities and individuals.
84,2
Durchschn. Likes/Tweet
24,1
Durchschn. Retweets/Tweet
122.285
Likes gesamt
34.995
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
6
75. Perzentil
27.866
Top Tweet
1,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
20,3%
Original
21,2%
Antworten
57,6%
Retweets
0,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
21,8%
Mit Links
63,8%
Mit #Tags
91,0%
Mit @Erwaenungen
45,1%
Mit Emojis
110
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.452 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.452 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience likely includes fans of sports, media, and entertainment, as well as individuals interested in web3 and digital culture. The engagement suggests a mix of casual followers and interested observers.
Average
Zielgruppenqualität
26,7%
Verdachtsindex
35,3%
Niedrige Qualität %
26
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,5%
Leere Bio
29,8%
<10 Tweets
7,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.987.075
Potenzielle Gesamtreichweite
26
Median Follower-Reichweite
106
75. Perzentil Reichweite
2,8%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.452 analysiert68.001
Kombiniertes Engagement
58.831
Likes gesamt
9.170
Retweets gesamt
13.600
Durchschn. pro Tweet
Travelling with this little tinker 😋 #bringonthehaggis 🕺🏻@camillathurlow https://t.co/BMRZD4ghqD
This is hard to watch. I dont want to pick sides but these girls are turning into a little group of bullies and It is quite upsetting to watch. This is not how you solve anything. This is not a good example for any young people watching and its a real damn shame.. #loveisland
What a tour guide 🐄😂@camillathurlow #loveislandreunion https://t.co/rWQD2GLKAK
Lunchtime in the sunshine 🍽🍸🍺🌤 https://t.co/T9A1Aaug3S
RT @neiltyson: Happy Hew Year to all on the Gregorian calendar. Today, Earth completes yet another 939,950,000 km journey around the Sun.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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