Jamsha
“Si tu no sigues a Jamsha, es por que eres un bruto de la vida y no usas la logica” Paulo Coelho 📜 [email protected]
112.563
Follower
550
Following
34.981
Tweets
29,1
Durchschn. Engagement
358
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jamsha_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-08-26
- Verifizierung:No
- Standort:Putilandia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.155
- Durchschn. Likes/Tweet:24,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:4,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.155 TweetsOn average, their tweets receive 851 likes and 255 retweets, showing a moderate level of engagement. Their top tweets often involve collaborations and personal interactions.
24,4
Durchschn. Likes/Tweet
4,8
Durchschn. Retweets/Tweet
76.856
Likes gesamt
15.033
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
2
Median Retweets
28
75. Perzentil
2.022
Top Tweet
0,26
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
85,7%
Original
0,9%
Antworten
13,2%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
87,4%
Mit Links
8,6%
Mit #Tags
35,4%
Mit @Erwaenungen
60,5%
Mit Emojis
109
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.155 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.155 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience includes fans of Paulo Coelho and followers of celebrities like Bad Bunny and BarbieRican69. The content seems to target a mix of entertainment and motivational audiences.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,0%
Verdachtsindex
44,8%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,1%
Leere Bio
54,9%
<10 Tweets
6,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.107.702
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
31
75. Perzentil Reichweite
1,1%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.155 analysiert7.393
Kombiniertes Engagement
4.275
Likes gesamt
3.118
Retweets gesamt
1.479
Durchschn. pro Tweet
We got calicho @badbunnyPR https://t.co/MOAEoJvq0b
El gobernador arranco la conferecia pidiendo perdón como el gatito de Shrek y ya medio Puerto Rico lo perdono. Asi somos, nos hablan lindo, olvidamos y damos el culo 🇵🇷 Que viva Puerto Ricooooo 🤹♂️🤹♀️🎪
RT @Residente: Acá junto al @chenteydrach porque solo estoy dando entrevistas a los medios alternos independientes buena gentes que beben cerveza 🇵🇷🍺 https://t.co/SuUKzJcuQe
El chupa cabras y el chupa crika https://t.co/QcLhjFiqR8
En la oficina 🏝️🇵🇷 @BarbieRican69 https://t.co/O5Ibagzydn
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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