Jane Philpott
Personal account. Dean of the Faculty of Health Sciences at Queen's University. CEO of the Southeastern Ontario Academic Medical Organization.
76.187
Follower
5.940
Following
21.716
Tweets
222,5
Durchschn. Engagement
695
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @janephilpott in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-07-31
- Verifizierung:No
- Standort:Kingston, Ontario
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.205
- Durchschn. Likes/Tweet:74,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:147,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.205 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The personal nature of her posts likely contributes to this engagement.
74,6
Durchschn. Likes/Tweet
147,9
Durchschn. Retweets/Tweet
239.040
Likes gesamt
474.101
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
9
Median Retweets
68
75. Perzentil
127.665
Top Tweet
2,92
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
12,6%
Original
5,5%
Antworten
70,0%
Retweets
11,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
87,9%
Mit Links
48,0%
Mit #Tags
88,0%
Mit @Erwaenungen
21,2%
Mit Emojis
250
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.205 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.205 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes academics, healthcare professionals, and followers interested in personal and political updates. The mix of personal and professional content appeals to a broad demographic.
Average
Zielgruppenqualität
22,5%
Verdachtsindex
26,0%
Niedrige Qualität %
70
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,1%
Leere Bio
22,4%
<10 Tweets
17,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.011.851
Potenzielle Gesamtreichweite
70
Median Follower-Reichweite
300
75. Perzentil Reichweite
9,8%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.205 analysiert277.980
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
277.980
Retweets gesamt
55.596
Durchschn. pro Tweet
RT @Public_Citizen: For reference, there were 14,000+ arrests at the George Floyd protests.
RT @CNN: Minnesota police arrest CNN reporter and camera crew as they report from protests in Minneapolis https://t.co/oZdqBti776 https://t.co/3QbeTjD5ed
RT @medichulston: Last night I certified far more deaths than I can ever remember doing in a single shift. The little things hit you: a book with a bookmark in, a watch still ticking, an unread text message from family. Pandemic medicine is hard.
RT @TalKopan: Please remember that every amazing photo and video of these upsetting events unfolding is brought to you by a journalist putting themselves in harm’s way so you may witness history.
RT @dralexpatel: I just admitted 3 patients to the ICU in 30 mins. All of them had qualified for the vaccine over a month ago but never got it. Sadly, all of them now have severe Covid. Please DON’T HESITATE when it’s your chance. It may be your last.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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