janewells
Covering business with an arched eyebrow on Wells $treet: https://janewells.substack.com/ CNBC. KFI. More Neanderthal than 79% of you.
113.596
Follower
1.480
Following
87.354
Tweets
47,9
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @janewells in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-12-23
- Verifizierung:No
- Standort:los angeles
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.216
- Durchschn. Likes/Tweet:14,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:33,6
- Analysierte Follower:9.992
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.216 TweetsHer tweets typically receive moderate engagement, with an average of 473 likes and 25 retweets, suggesting a loyal but not overly active follower base. The engagement is likely driven by her humor and relatability.
14,2
Durchschn. Likes/Tweet
33,6
Durchschn. Retweets/Tweet
45.788
Likes gesamt
108.192
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
11
75. Perzentil
92.579
Top Tweet
0,42
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
24,3%
Original
71,5%
Antworten
0,6%
Retweets
3,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
17,8%
Mit Links
12,1%
Mit #Tags
75,6%
Mit @Erwaenungen
0,0%
Mit Emojis
72
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.216 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.216 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.992 FollowernHer audience likely includes fans of entertainment news, business analysts, and followers of pop culture trends. They appreciate her unique voice and engaging content.
Average
Zielgruppenqualität
26,8%
Verdachtsindex
26,2%
Niedrige Qualität %
68
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,7%
Leere Bio
19,0%
<10 Tweets
27,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
62.103.525
Potenzielle Gesamtreichweite
68
Median Follower-Reichweite
300
75. Perzentil Reichweite
11,8%
>1K Follower
2,8%
>10K Follower
1,0%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.216 analysiert106.028
Kombiniertes Engagement
1.102
Likes gesamt
104.926
Retweets gesamt
21.206
Durchschn. pro Tweet
RT @NASAWebb: 👀 Sneak a peek at the deepest & sharpest infrared image of the early universe ever taken — all in a day’s work for the Webb telescope. (Literally, capturing it took less than a day!) This is Webb’s first image released as we begin to #UnfoldTheUniverse: https://
RT @TheVolumeSports: USC and UCLA showing up to the Big Ten https://t.co/xtZcBZOYa1
RT @FOX19Joe: Joe Burrow has now made his way to the Bills locker room.
RT @FOX19Joe: Referees, Bengals head coach Zac Taylor and Bills head coach Sean McDermott are meeting outside of the Bills locker room. https://t.co/EvIPL4jXMf
When you’re going after @MarkHamill, you’ve lost me.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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