Jan Jekielek
The @EpochTimes Senior Editor 🇨🇦🇺🇸 (❤🇵🇱🇭🇰🇹🇼) • @AmThoughtLeader host • https://findingmanny.com/ holocaust doc🎦 producer. ALERTS👉https://www.theepochtimes.com/epochtv/newsletters/american_thought_leaders
135.900
Follower
8.698
Following
48.866
Tweets
1.629,6
Durchschn. Engagement
877
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JanJekielek in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-08-04
- Verifizierung:No
- Standort:Washington, DC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.215
- Durchschn. Likes/Tweet:69,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.560,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.215 TweetsHis tweets receive a moderate level of engagement, with an average of 4,324 likes and 2,047 retweets per tweet. This suggests a dedicated but not overwhelmingly active audience.
69,1
Durchschn. Likes/Tweet
1.560,5
Durchschn. Retweets/Tweet
222.021
Likes gesamt
5.017.136
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
97
Median Retweets
693
75. Perzentil
197.309
Top Tweet
11,99
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
11,7%
Original
12,8%
Antworten
73,7%
Retweets
1,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
84,1%
Mit Links
19,0%
Mit #Tags
91,6%
Mit @Erwaenungen
29,8%
Mit Emojis
244
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.215 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.215 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience likely includes politically engaged individuals and those interested in alternative media. The content appeals to people seeking critical perspectives on current events and government actions.
Average
Zielgruppenqualität
21,7%
Verdachtsindex
27,2%
Niedrige Qualität %
83
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,2%
Leere Bio
16,8%
<10 Tweets
18,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
14.193.668
Potenzielle Gesamtreichweite
83
Median Follower-Reichweite
391
75. Perzentil Reichweite
13,9%
>1K Follower
1,9%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.215 analysiert581.636
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
581.636
Retweets gesamt
116.327
Durchschn. pro Tweet
RT @TuckerCarlson: We’re back. https://t.co/sG5t9gr60O
RT @PicturesFoIder: https://t.co/dUvHRuEYgy
RT @Project_Veritas: BREAKING: @Pfizer Exploring "Mutating" COVID-19 Virus For New Vaccines "Don't tell anyone this...There is a risk...have to be very controlled to make sure this virus you mutate doesn't create something...the way that the virus started in Wuhan, to be honest.
RT @elonmusk: Chansley got 4 years in prison for a non-violent, police-escorted tour!? Dave Chapelle was violently assaulted on stage by a guy with a knife. That guy got a $3000 fine & no prison time. https://t.co/qDRWxozD8B
RT @elonmusk: Canadian Broadcasting Corp said they’re “less than 70% government-funded”, so we corrected the label https://t.co/lU1EWf76Zu
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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