Jarry
Humoriste qui kiff les gens ! Tournée avec son nouveau spectacle : TITRE ! Facebook Jarry Page ! Insta jarrytypique - snapchat jarryatypique -
204.608
Follower
1.048
Following
9.817
Tweets
291,4
Durchschn. Engagement
146
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JarryAtypique in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-02-15
- Verifizierung:No
- Standort:Paris
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.221
- Durchschn. Likes/Tweet:251,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:40,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.221 TweetsLes tweets de JarryAtypique reçoivent en moyenne 3 614 likes et 567 retweets, ce qui montre un engagement élevé. Les messages émotionnels et humoristiques suscitent un fort retentissement.
251,3
Durchschn. Likes/Tweet
40,1
Durchschn. Retweets/Tweet
809.455
Likes gesamt
129.178
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
178
Median Likes
20
Median Retweets
345
75. Perzentil
24.528
Top Tweet
1,42
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
75,6%
Original
3,8%
Antworten
12,7%
Retweets
7,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
74,9%
Mit Links
32,2%
Mit #Tags
51,9%
Mit @Erwaenungen
58,4%
Mit Emojis
106
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.221 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.221 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernSon public est principalement composé de personnes âgées de 20 à 40 ans, intéressées par l'humour et les sujets sociaux. Les followers apprécieront son mélange de légèreté et de profondeur.
Average
Zielgruppenqualität
35,0%
Verdachtsindex
49,4%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
58,9%
Leere Bio
54,0%
<10 Tweets
4,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.185.321
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
22
75. Perzentil Reichweite
1,5%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.221 analysiert45.386
Kombiniertes Engagement
19.051
Likes gesamt
26.335
Retweets gesamt
9.077
Durchschn. pro Tweet
RT @Gendarmerie: ‼️#AppelàTémoins lancé par les gendarmes de l'#Isère après la disparition inquiétante de Maëlys, 9 ans, à Pont-de-Beauvois…
Je pense quitter Twitter bientôt ...la haine et l’obscurantisme me fatigue ! Trouvez vous des projets qui unissent les gens plutôt que de critiquer et vomir sur vos semblables ! Moi j’aime les autres 🙏❤️😜 https://t.co/A1xxMWY6CS
Mon youpi tu es parti au ciel…juste merci d’avoir été à mes côtés ..je suis dévasté…. https://t.co/0gTIun1cx0
Je t’aime la Suisse 🙏🙏 https://t.co/zsaFW3U2n5
L'amour de l'autre n'a pas de prix ! 👍 Merci pour vos messages de soutien 😜 https://t.co/gBws473PFC
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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