邪神ちゃんドロップキック
アニメ邪神ちゃんドロップキック公式です。1日3回画像や切り抜き映像の他、たくさんの情報を発信しますので、遠慮なく通知オフにして下さい。熊本の米にイベントチケットを付けますので今年のふるさと納税はぜひ高森町へ！完全新作「世紀末編」を会場でお楽しみ下さい。
98.192
Follower
633
Following
33.658
Tweets
310,2
Durchschn. Engagement
715
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jashinchan_PJ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2017-09-13
- Verifizierung:No
- Standort:神保町
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:232,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:77,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account has a high average number of likes and retweets, showing strong interaction from followers. The use of hashtags and links suggests a focus on driving traffic and participation.
232,7
Durchschn. Likes/Tweet
77,5
Durchschn. Retweets/Tweet
756.242
Likes gesamt
251.992
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
115
Median Likes
26
Median Retweets
285
75. Perzentil
54.762
Top Tweet
3,16
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
27,5%
Original
13,6%
Antworten
19,8%
Retweets
39,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
85,2%
Mit Links
39,1%
Mit #Tags
35,8%
Mit @Erwaenungen
10,6%
Mit Emojis
79
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience consists mainly of fans of the anime and related music, such as Vocaloid artists like初音ミク. The content is likely appealing to those interested in anime, music, and creative projects.
Average
Zielgruppenqualität
20,0%
Verdachtsindex
18,9%
Niedrige Qualität %
52
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
26,3%
Leere Bio
16,8%
<10 Tweets
15,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.561.805
Potenzielle Gesamtreichweite
52
Median Follower-Reichweite
241
75. Perzentil Reichweite
7,0%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert96.312
Kombiniertes Engagement
53.735
Likes gesamt
42.577
Retweets gesamt
19.262
Durchschn. pro Tweet
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さらに！音声はいいけど絵が描けないよ、という方のために公式2D、3Dモデルも無償配布。これだけ面白いものを用意したのですから、邪神ちゃんフェスに向けてぞんぶんにものづくりを楽しんで下さい！ #邪神ちゃんドロップキック #jcdk https://t.co/t3UooT9gn4 https://t.co/ruSjiOgXbT
RT @livedoornews: 【エレガント】菓子店・シャルーメ公式アカウントが謝罪、入力ミスでお嬢様に https://t.co/9O7WdMZVdE 焼き菓子の写真を添え「この綺麗なエッジがたまらないですの…」と投稿。正しくは「ですね…」で1文字の違いだが、オーナーは「真摯に謝罪することがお嬢様としてあるべき姿」と述べた。
親愛なる邪教徒の皆さまへ。 楽しんで頂けましたか？！ライブ、トーク、神保町哀歌MV、フォリポ新曲からの怒涛の発表。ものすごかったなら幸いです！これからも邪神ちゃんをよろしくお願いします。 新作アニメ2023冬公開 https://t.co/PptfeCUxhd #邪神ちゃんドロップキック #jcdk #邪フェス https://t.co/klBKdw9Qs3
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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