Jasmyn
TV exec. Easily persuaded by champagne and breakfast food. Beyoncé’s retweet. Proud Spelman Grad.
77.208
Follower
1.359
Following
106.154
Tweets
1.358,3
Durchschn. Engagement
358
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JasmynBeKnowing in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-02-16
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.804
- Durchschn. Likes/Tweet:134,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.224,2
- Analysierte Follower:10.997
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.804 TweetsHer tweets consistently receive high engagement, indicating a loyal and active audience. The average likes and retweets suggest her content resonates well with her followers.
134,2
Durchschn. Likes/Tweet
1.224,2
Durchschn. Retweets/Tweet
376.230
Likes gesamt
3.432.581
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
163
75. Perzentil
71.498
Top Tweet
17,59
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
13,8%
Original
49,3%
Antworten
30,7%
Retweets
6,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
35,3%
Mit Links
6,6%
Mit #Tags
79,3%
Mit @Erwaenungen
23,9%
Mit Emojis
86
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.804 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.804 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.997 FollowernHer audience is likely interested in entertainment, media, and celebrity culture. They are engaged with content that highlights major media events and high-profile figures.
Average
Zielgruppenqualität
24,2%
Verdachtsindex
21,0%
Niedrige Qualität %
117
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,3%
Leere Bio
18,5%
<10 Tweets
29,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.346.617
Potenzielle Gesamtreichweite
117
Median Follower-Reichweite
393
75. Perzentil Reichweite
11,7%
>1K Follower
2,3%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.804 analysiert322.973
Kombiniertes Engagement
57.340
Likes gesamt
265.633
Retweets gesamt
64.595
Durchschn. pro Tweet
RT @Travon: The LAPD murdered Keenan Anderson. A beloved high school English teacher and father who FLAGGED THEM DOWN FOR HELP after a car accident. He was a threat to no one. He needed help and it cost him his life. The LAPD must be held accountable for this at all costs. #Keena
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RT @prplexi: fast learner 🤝 short-term memory loss
RT @23luvr: every year i realize how stupid i was a year ago
RT @invis4yo: ‘be fucking fr’ gotta be the best phrase to come out of 2022
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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