Jason Fox
Explorer | Former UK Special Forces 📺SAS:WDW @channel4 🇬🇧 📺Special Forces:WTT @FOXTV 🇺🇸 [email protected]
222.324
Follower
1.579
Following
4.618
Tweets
517,1
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jason_carl_fox in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-03-20
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:490,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:27,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 9,217 likes and 1,357 retweets. The content is designed to spark interaction and discussion.
490,0
Durchschn. Likes/Tweet
27,1
Durchschn. Retweets/Tweet
1.592.487
Likes gesamt
88.005
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
187
Median Likes
5
Median Retweets
680
75. Perzentil
16.920
Top Tweet
2,33
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
56,1%
Original
39,0%
Antworten
0,6%
Retweets
4,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
46,5%
Mit Links
38,4%
Mit #Tags
58,2%
Mit @Erwaenungen
59,5%
Mit Emojis
97
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes military enthusiasts, veterans, and general followers interested in his personal and professional life. The content appeals to those with an interest in military history and current events.
Average
Zielgruppenqualität
22,2%
Verdachtsindex
31,4%
Niedrige Qualität %
46
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,7%
Leere Bio
21,6%
<10 Tweets
9,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
74.185.231
Potenzielle Gesamtreichweite
46
Median Follower-Reichweite
180
75. Perzentil Reichweite
5,4%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert59.953
Kombiniertes Engagement
45.877
Likes gesamt
14.076
Retweets gesamt
11.991
Durchschn. pro Tweet
77 years ago today many waded through blood red stained waters below dark skies under heavy fire. The beginning of the final, long phase of war against an unprecedented evil. Part of the reason I’m able to write this is because of what those soldiers put on the line. #WWII #DDay
Although the Corona virus has sadly taken casualties, it is not life threatening to the majority of people. Slipping into panic is not the answer right now. Keep pushing ahead with life, listen to the medical experts and look after the people around you who need help 👊🏻 https://t
I don’t usually rant but ffs! Stop flaunting the advice or this lockdown will go on longer and become tighter! Suck it up and stay the f#&k home! That needed exercise space and time will disappear otherwise. #StayHomeSaveLives #COVID19
Give me your number! Oh yeah, you got a pen??? 😳😂 #SASWhoDaresWins
RT @TheGeoffHurst: Many congratulations to Mbappe, whatever happens. I've had a great run!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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