Jason Howerton

Jason Howerton

@jason_howerton

Jesus is 👑. Made millions and felt nothing. Now on a mission to create a network of present fathers big enough to change the world: https://t.co/qcTPA3XLwR

Join 3,000+ dads: https://t.co/XQYUJ28mX6 Beigetreten 2010-06-05 Analysedatum: 16. Dez 2025

110.333

Follower

3.194

Following

12.601

Tweets

1.081,6

Durchschn. Engagement

586

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jason_howerton in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2010-06-05
  • Verifizierung:No
  • Standort:Join 3,000+ dads:

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.243
  • Durchschn. Likes/Tweet:161,1
  • Durchschn. Retweets/Tweet:920,5
  • Analysierte Follower:9.998

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.243 Tweets

Howerton's tweets consistently receive high levels of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is designed to provoke reactions and discussions, which aligns with his high engagement rates.

161,1

Durchschn. Likes/Tweet

920,5

Durchschn. Retweets/Tweet

522.431

Likes gesamt

2.985.059

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

13

Median Likes

2

Median Retweets

117

75. Perzentil

222.937

Top Tweet

9,8

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

25,8%

Original

43,8%

Antworten

16,7%

Retweets

13,7%

Zitate

0,0%

Threads

0,2%

Mit Medien

47,1%

Mit Links

1,5%

Mit #Tags

57,9%

Mit @Erwaenungen

7,4%

Mit Emojis

131

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#schoolchoice (8) #bitcoin (6) #twitterfiles (6) #1 (4) #schoolchoicenow (3) #freechina (2) #decisionmade (2) #2a (1) #waco (1) #builtdifferent (1)

Meisterwaehnt

@elonmusk (138) @yaliberty (61) @tommy_usa (47) @mtaibbi (35) @saveyoursons (29) @shewrick (28) @bariweiss (28) @cernovich (26) @peekaso (24) @alexhormozi (23)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.243 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 838 (26%)
Antworten 1.419 (44%)
Retweets 542 (17%)
Zitat-Tweets 444 (14%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.243 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 9.998 Followern

His followers are likely interested in social issues, faith-based content, and discussions around masculinity and success. The audience appears to be engaged with provocative and opinionated content.

Average

Zielgruppenqualität

21,4%

Verdachtsindex

22,1%

Niedrige Qualität %

138

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

35,9%

Leere Bio

12,8%

<10 Tweets

28,2%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

43.824.017

Potenzielle Gesamtreichweite

138

Median Follower-Reichweite

621

75. Perzentil Reichweite

18,4%

>1K Follower

2,2%

>10K Follower

0,7%

>50K Follower

0,4%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert

783.963

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

783.963

Retweets gesamt

156.793

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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