Jason Ayers (Blue Check Goes Here)
➡️@wwe #SmackDown Referee ➡️#WWENXT Timing Producer ➡️Total Zebras ➡️Comic book guy ⏮️FCW/@DragonGateEN /DGUSA/@wwnevolve /ROH/Micro/@dwwrestling
81.662
Follower
2.074
Following
9.334
Tweets
160,9
Durchschn. Engagement
270
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JasonAyersWWE in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-01-23
- Verifizierung:No
- Standort:Digging In A Longbox, Probably
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:16,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:144,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and interest in his content.
16,2
Durchschn. Likes/Tweet
144,7
Durchschn. Retweets/Tweet
52.641
Likes gesamt
469.053
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
16
75. Perzentil
155.983
Top Tweet
1,97
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
21,3%
Original
60,6%
Antworten
10,1%
Retweets
8,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
38,3%
Mit Links
18,5%
Mit #Tags
72,7%
Mit @Erwaenungen
7,0%
Mit Emojis
96
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes WWE fans and those interested in wrestling production, as well as individuals who follow his personal and professional updates.
Average
Zielgruppenqualität
28,7%
Verdachtsindex
24,8%
Niedrige Qualität %
44
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,8%
Leere Bio
30,9%
<10 Tweets
21,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
35.718.141
Potenzielle Gesamtreichweite
44
Median Follower-Reichweite
212
75. Perzentil Reichweite
8,0%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert236.789
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
236.789
Retweets gesamt
47.358
Durchschn. pro Tweet
RT @HarrisonWest_: It’s mens mental health month. It’s okay to ask for help. Your life matters.
RT @callmekitto: July 1st. https://t.co/MnV9dSU7Je
RT @kateeya_: Just fwding these : Flying this summer is ROUGH!!! I feel like as a Flight Attendant I should attempt to share some tips to get you through airline travel for the foreseeable future. ✈️✈️ 1. Things are not good..... if its less than 7 hours - DRIVE! I'm not kiddin
RT @rhiannoneshaw: I (9M) saw Mommy (40F) kissing Santa Claus (1751M)
RT @WWE: BREAKING: @undertaker will be inducted into the WWE Hall of Fame Class of 2022, as first reported by @nypost! #WWEHOF https://t.co/nWptEqX1Qy
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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