Jason Moore
Co-host of the award-winning @TheFFBallers and @Spitballerspod podcasts 🏆 3x Top-10 most accurate fantasy football analyst. Lover of Christ, comedy and family.
213.703
Follower
773
Following
15.249
Tweets
166,1
Durchschn. Engagement
3.005
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jasonffl in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-01-10
- Verifizierung:No
- Standort:Phoenix, AZ
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:148,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:17,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsJason Ffl's tweets receive high engagement, with an average of 6,681 likes and 364 retweets per post. His humorous and controversial takes often spark conversations and interactions with his followers.
148,6
Durchschn. Likes/Tweet
17,5
Durchschn. Retweets/Tweet
482.946
Likes gesamt
56.803
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
0
Median Retweets
82
75. Perzentil
27.990
Top Tweet
0,78
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
12,4%
Original
71,4%
Antworten
6,9%
Retweets
9,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
26,7%
Mit Links
5,4%
Mit #Tags
78,9%
Mit @Erwaenungen
1,9%
Mit Emojis
86
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of fantasy football enthusiasts who appreciate his candid and entertaining style. They are likely interested in sports, comedy, and engaging with content that reflects real-life experiences.
Average
Zielgruppenqualität
24,7%
Verdachtsindex
36,3%
Niedrige Qualität %
21
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,5%
Leere Bio
29,2%
<10 Tweets
4,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
33.012.743
Potenzielle Gesamtreichweite
21
Median Follower-Reichweite
115
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert72.810
Kombiniertes Engagement
42.606
Likes gesamt
30.204
Retweets gesamt
14.562
Durchschn. pro Tweet
RT @HamlinIsland: We all won 🫶🏾. I want to give back an ounce of the love y'all showed me. Proceeds of this shirt will go to first-respond…
Take it easy on Zach Wilson. The weather is terrible and also he sucks really bad.
I hate fantasy football. Who is with me???
I hate fantasy football! Who is with me this week?
@RealSkipBayless This is as gross as your on air personality. Math checks out, but your employers should be shamed and ashamed.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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