Jason Dy
𝕦𝕝𝕚𝕥 𝕦𝕝𝕚𝕥 3•1•23
115.865
Follower
1.164
Following
4.789
Tweets
841,3
Durchschn. Engagement
65
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JasonJamesDy in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-12
- Verifizierung:No
- Standort:Philippines
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.972
- Durchschn. Likes/Tweet:293,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:547,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.972 TweetsJasonJamesDy's tweets receive an average of 20,713 likes and 2,166 retweets, indicating a highly engaged audience. Their content is well-received and often shared, suggesting a strong connection with followers.
293,8
Durchschn. Likes/Tweet
547,5
Durchschn. Retweets/Tweet
873.161
Likes gesamt
1.627.152
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
20
Median Likes
8
Median Retweets
271
75. Perzentil
182.765
Top Tweet
7,26
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
41,0%
Original
36,2%
Antworten
18,6%
Retweets
4,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
43,0%
Mit Links
22,0%
Mit #Tags
64,1%
Mit @Erwaenungen
41,4%
Mit Emojis
84
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.972 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.972 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience seems to be interested in music, performance, and personal stories, as reflected in the content and engagement patterns. They appear to be a mix of fans and fellow creators.
Average
Zielgruppenqualität
25,1%
Verdachtsindex
24,7%
Niedrige Qualität %
35
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,9%
Leere Bio
25,4%
<10 Tweets
14,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.114.335
Potenzielle Gesamtreichweite
35
Median Follower-Reichweite
165
75. Perzentil Reichweite
6,0%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.972 analysiert560.231
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
560.231
Retweets gesamt
112.046
Durchschn. pro Tweet
RT @BarackObama: Like the Beatles said: It’s getting better all the time. Thanks, babe, for 27 amazing years! https://t.co/mImRqIYn1R
RT @negativiq: The Amazon rainforest provides 20% of the world's oxygen. People are deliberately starting fires in effort to illegally deforest land for cattle ranching. President Bolsonaro is letting this slide!! #AmazonRainforest #PrayforAmazonas https://t.co/9pWraNgWu6
RT @thustweetsdavid: Frank Sinatra called. He wanted a rap verse for "Fly Me to the Moon". Happy to oblige. (My broken glasses are totally an aesthetic choice.) https://t.co/CIMQha1oii
RT @oshawildling: kim there’s people that are dying in winterfell https://t.co/q9UKt4Tuj9
RT @rey_riverita: LADIES AND GENTLEMEN WE DISCOVERED A CHAMPION TONIGHT... PLEASE MAKE MY ABUELITA GO VIRAL I NEVER SEEN THIS BEFORE IN MY LIFE https://t.co/84vZLa8I7E
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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