Jason Wilde
Maddie, Syd's dad | Paula's husband | Stella/Sadie/Boomer/Luna/Sam/Pre/Sabrina/AJ/Olly’s zookeeper | Tausch's co-host | ESPNWisconsin/WSJ’s Packers guy
84.116
Follower
1.994
Following
98.965
Tweets
77,1
Durchschn. Engagement
2.687
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jasonjwilde in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-01-14
- Verifizierung:No
- Standort:Wisconsin
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.210
- Durchschn. Likes/Tweet:69,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:7,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.210 TweetsWilde's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is well-received, with a notable portion of his followers actively engaging with his posts.
69,7
Durchschn. Likes/Tweet
7,4
Durchschn. Retweets/Tweet
223.770
Likes gesamt
23.734
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
11
Median Likes
1
Median Retweets
45
75. Perzentil
13.957
Top Tweet
0,92
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
33,4%
Original
34,5%
Antworten
8,8%
Retweets
23,4%
Zitate
0,0%
Threads
1,2%
Mit Medien
65,0%
Mit Links
33,4%
Mit #Tags
76,0%
Mit @Erwaenungen
12,6%
Mit Emojis
189
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.210 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.210 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers are likely sports fans, particularly those interested in NFL and Packers coverage, as well as individuals who enjoy personal stories and family updates. The audience also includes people interested in wildlife and zookeeping.
Average
Zielgruppenqualität
27,8%
Verdachtsindex
38,9%
Niedrige Qualität %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,0%
Leere Bio
33,8%
<10 Tweets
8,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.627.089
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
103
75. Perzentil Reichweite
4,5%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.210 analysiert35.402
Kombiniertes Engagement
27.194
Likes gesamt
8.208
Retweets gesamt
7.080
Durchschn. pro Tweet
This was one hell of an answer from The Quarterback. https://t.co/gwAOTUDFW1
Not invested at all. https://t.co/2PKm6we7ig
RT @dodo: Little boy caught on camera climbing out of bed to sleep with his dog ❤️ https://t.co/HbIji28JF9
This was when Tomlin took a timeout that kept Rodgers from catching the #Steelers unprepared during the first half. Good camera work by @NFLonCBS. https://t.co/XPGKnSouko
Hey, @NBA. Can you share the name of the camera person who captured this? They deserve to be recognized. What an iconic scene they (and, obviously, @Giannis_An34 and @Jrue_Holiday11 😉) gave @Bucks fans. Just magnificent. 🎥 https://t.co/rPf8cr6gNc
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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