Jason McCourty
Husband & Father__13yr NFL Vet__Super Bowl Champ__ @GMFB on @NFLNetwork __ Double Coverage Podcast w/ the McCourty Twins __Tackle Sickle Cell! IG:@McCourtyTwins
25.757
Follower
748
Following
5.719
Tweets
95,7
Durchschn. Engagement
349
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JasonMcCourty in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-12-05
- Verifizierung:No
- Standort:New Jersey, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.222
- Durchschn. Likes/Tweet:45,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:50,1
- Analysierte Follower:21.662
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.222 TweetsHis tweets typically receive around 5,008 likes and 346 retweets on average, indicating strong support from his followers. The high engagement suggests a loyal and active fan base.
45,6
Durchschn. Likes/Tweet
50,1
Durchschn. Retweets/Tweet
147.077
Likes gesamt
161.371
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
7
75. Perzentil
50.106
Top Tweet
3,72
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
55,1%
Original
20,4%
Antworten
14,2%
Retweets
10,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
25,4%
Mit Links
9,2%
Mit #Tags
75,1%
Mit @Erwaenungen
7,1%
Mit Emojis
95
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.222 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.222 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 21.662 FollowernHis audience includes NFL fans, fellow athletes, and families interested in his personal life and advocacy work. The content appeals to both sports enthusiasts and those interested in community impact.
Good
Zielgruppenqualität
19,3%
Verdachtsindex
22,9%
Niedrige Qualität %
87
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,4%
Leere Bio
11,9%
<10 Tweets
15,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
131.113.849
Potenzielle Gesamtreichweite
87
Median Follower-Reichweite
283
75. Perzentil Reichweite
8,7%
>1K Follower
2,4%
>10K Follower
1,0%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.222 analysiert120.703
Kombiniertes Engagement
15.044
Likes gesamt
105.659
Retweets gesamt
24.141
Durchschn. pro Tweet
RT @BuffaloBills: https://t.co/4Fyd2JZVLb
RT @NBAonTNT: KENNY LAUNCHED SHAQ INTO THE TREE 🎄💀 https://t.co/WBltT8jflx
RT @TomBrady: If I don’t slip that’s Randy over the top for 6… https://t.co/HzATNjIW8A
The type of brother I have… He FaceTimes me after his win in Cleveland from the locker room so I could see what it’s like to win a game in Cleveland One hell of a guy he is huh…
RT @TomPelissero: Chris Jones just became the first player in NFL history called for roughing the passer while holding the ball.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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