Jason Starr

Jason Starr

@JasonStarrBooks

Dad | Legacy Verified Author 📚 THE NEXT TIME I DIE, THE FOLLOWER etc @GOTHAM etc @DCcomics @marvel WOLVERINE, THE PUNISHER, ANT-MAN, CASUAL FLING, @sfc_mfa

Manhattan NYC https://jasonstarr.com/ Beigetreten 2009-01-24 Analysedatum: 16. Dez 2025

100.011

Follower

105.961

Following

19.380

Tweets

116,7

Durchschn. Engagement

822

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JasonStarrBooks in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2009-01-24
  • Verifizierung:No
  • Standort:Manhattan NYC

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.217
  • Durchschn. Likes/Tweet:4,5
  • Durchschn. Retweets/Tweet:112,2
  • Analysierte Follower:9.998

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.217 Tweets

The account maintains a moderate level of engagement with an average of 287 likes and 32 retweets per tweet. The interactions often involve discussions about movies and comics.

4,5

Durchschn. Likes/Tweet

112,2

Durchschn. Retweets/Tweet

14.428

Likes gesamt

360.978

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

1

Median Likes

0

Median Retweets

6

75. Perzentil

98.717

Top Tweet

1,17

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

19,0%

Original

54,5%

Antworten

18,1%

Retweets

8,5%

Zitate

0,0%

Threads

0,2%

Mit Medien

37,3%

Mit Links

9,0%

Mit #Tags

77,9%

Mit @Erwaenungen

8,0%

Mit Emojis

100

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#suspense (30) #thriller (27) #casualfling (24) #comics (21) #1 (17) #nyc (14) #4 (12) #redborder (11) #thenexttimeidie (10) #hardcasecrime (10)

Meisterwaehnt

@jasonstarrbooks (389) @knickscentral (192) @hardcasecrime (182) @travbryanmusic (156) @awa_studios (138) @dalibor410 (83) @upshot_studios (73) @benritholtznba (66) @andrewyang (62) @marco_lesko (54)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.217 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 610 (19%)
Antworten 1.753 (54%)
Retweets 582 (18%)
Zitat-Tweets 272 (8%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.217 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 9.998 Followern

The audience includes fans of comic books, movie enthusiasts, and followers of his writing career. The engagement suggests a mix of casual and niche interests.

Good

Zielgruppenqualität

15,7%

Verdachtsindex

5,1%

Niedrige Qualität %

1.370

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

7,5%

Leere Bio

4,4%

<10 Tweets

49,0%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

114.794.349

Potenzielle Gesamtreichweite

1.370

Median Follower-Reichweite

5.171

75. Perzentil Reichweite

56,9%

>1K Follower

17,2%

>10K Follower

3,0%

>50K Follower

1,3%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.217 analysiert

270.820

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

270.820

Retweets gesamt

54.164

Durchschn. pro Tweet

Jason Starr
@JasonStarrBooks

RT @POTUS: I just want to make a few things clear: The Holocaust happened. Hitler was a demonic figure. And instead of giving it a platform, our political leaders should be calling out and rejecting antisemitism wherever it hides. Silence is complicity.

2022-12-03
Retweets: 98.717 Likes: 0 Engagement: 98.717
Jason Starr
@JasonStarrBooks

RT @StephenKing: I don't usually post pictures of myself, but today is an exception. https://t.co/IvuiH3QVZv

2022-03-03
Retweets: 56.994 Likes: 0 Engagement: 56.994
Jason Starr
@JasonStarrBooks

RT @AndreaLMerrill: Dear @Delta, I just assisted in a medical emergency in the air. Your medical kits need a glucometer, epi pen, and automatic blood pressure cuffs- it’s impossible to hear with a disposable stethoscope in the air. Please improve this for passenger safety!

2022-06-13
Retweets: 53.849 Likes: 0 Engagement: 53.849
Jason Starr
@JasonStarrBooks

RT @mattxiv: elon got rid of the verification system, realized why it was there in the first place, brought it back. got rid of content moderation, realized it was necessary, brought it back. brought back kanye, realized why he was banned, re-banned him. what a humble genius he i

2022-12-03
Retweets: 34.145 Likes: 0 Engagement: 34.145
Jason Starr
@JasonStarrBooks

RT @mhdksafa: If we made the police academy a 4-year program I bet we'd get rid of a lot of the "bad apples." I don't understand how a lawyer has to go to school for 8 years to understand the law enough to practice it, but it only takes 6 months to learn it enough to enforce it.

2023-01-31
Retweets: 27.115 Likes: 0 Engagement: 27.115

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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