72.477
Follower
2.009
Following
24.702
Tweets
1.183,3
Durchschn. Engagement
409
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jasonwstein in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-03-08
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.174
- Durchschn. Likes/Tweet:31,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.151,4
- Analysierte Follower:10.997
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.174 TweetsHis tweets receive an average of 3,130 likes and 815 retweets, showing a high level of engagement. The consistent interaction indicates a loyal and active follower base.
31,9
Durchschn. Likes/Tweet
1.151,4
Durchschn. Retweets/Tweet
101.100
Likes gesamt
3.654.625
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
49
75. Perzentil
206.101
Top Tweet
16,33
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
11,7%
Original
50,4%
Antworten
34,4%
Retweets
3,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
37,0%
Mit Links
7,3%
Mit #Tags
88,8%
Mit @Erwaenungen
14,7%
Mit Emojis
104
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.174 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.174 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.997 FollowernHis audience appears to be interested in politics, pop culture, and everyday life observations. The mix of topics suggests a broad appeal with a focus on relatable and timely content.
Good
Zielgruppenqualität
18,6%
Verdachtsindex
14,7%
Niedrige Qualität %
234
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
24,6%
Leere Bio
9,0%
<10 Tweets
31,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
92.056.454
Potenzielle Gesamtreichweite
234
Median Follower-Reichweite
745
75. Perzentil Reichweite
19,6%
>1K Follower
3,4%
>10K Follower
1,1%
>50K Follower
0,7%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.174 analysiert776.413
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
776.413
Retweets gesamt
155.283
Durchschn. pro Tweet
RT @LoveMahalHappy: just in case you’re having a bad day, enjoy this video of my sister realizing that we don’t live inside the earth 💀 https://t.co/oVYjFOH559
RT @KimKardashian: Statistics https://t.co/aSpyFuabct
RT @JColeNC: Time always tell the truth
RT @KingJames: If you still haven’t figured out why the protesting is going on. Why we’re acting as we are is because we are simply F-N tired of this treatment right here! Can we break it down for you any simpler than this right here???? 🤦🏾♂️. And to my people don’t worry I won’
RT @ashearmstrong: I mean, we could all mind our own fucking business and let the woman enjoy her swim time. That seems the right way. https://t.co/nUSbtZHMrr
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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