Javeria Siddique
Op-Ed @trturducom @roznamadunya @indyurdu Aviation: Writer and Photographer https://www.facebook.com/unsupportedbrowser https://www.youtube.com/javeriasiddique
1.496.284
Follower
5.445
Following
220.580
Tweets
1.239,5
Durchschn. Engagement
589
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @javerias in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-08-29
- Verifizierung:No
- Standort:Pakistan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:474,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:765,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The use of hashtags and calls to action further boost engagement.
474,2
Durchschn. Likes/Tweet
765,4
Durchschn. Retweets/Tweet
1.538.162
Likes gesamt
2.482.892
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
68
Median Retweets
392
75. Perzentil
65.542
Top Tweet
0,83
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
5,9%
Original
2,7%
Antworten
87,6%
Retweets
3,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
30,5%
Mit Links
26,5%
Mit #Tags
93,3%
Mit @Erwaenungen
19,9%
Mit Emojis
125
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers are likely interested in Urdu literature, social justice, and religious themes. The audience appears to be engaged and emotionally invested in his cause.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,1%
Verdachtsindex
58,2%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
74,0%
Leere Bio
58,0%
<10 Tweets
1,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.810.543
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
14
75. Perzentil Reichweite
1,0%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert246.930
Kombiniertes Engagement
143.858
Likes gesamt
103.072
Retweets gesamt
49.386
Durchschn. pro Tweet
RT @Tweet_Dec: Happy 6th anniversary to the greatest moment in the history of the internet https://t.co/QYAunxfrUR
یا اللہ ارشد شریف شہید کے قاتلوں سہولت کاروں منصوبہ بندی کرنے والوکو تاقیامت ذلت رسوائی عذاب میں مبتلا کردیں۔جن ظالموں نے ایک ماں سے ایک بیٹا چھینا انکو دنیا اور آخرت میں نشان عبرت بنا دے۔ https://t.co/BKxNDYjZyx
یا اللہ ارشد شریف شہید کو جنت الفردوس میں اعلی مقام عطا فرمائیں آمین
We all are missing u @arsched #JusticeForArshadSharif #ZamanPark_under_attack https://t.co/pVTbdJyIBE
یہ جو لوگ عمران خان کو خود گرفتاری کے مشورے دے رہے ہیں انتہا کے گھٹیا لوگ ہیں یہ لوگ اس بات کے خواہاں ہیں کہ عمران خان پر تشدد ہو اور انکی زندگی کو خطرات لاحق ہوجائیں
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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