Javi Sancho
Me gusta hacer reír e ir en bici. De gira con mi show #DelDeporteTambienSeSale 🔥💃🔥 Gira👉 https://soyjavisancho.com/
96.685
Follower
934
Following
16.935
Tweets
359,3
Durchschn. Engagement
212
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Javi_Sancho_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-11-30
- Verifizierung:No
- Standort:[email protected]
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.221
- Durchschn. Likes/Tweet:312,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:47,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.221 TweetsThe account has high average likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is well-received and often shared, suggesting a loyal and engaged following.
312,3
Durchschn. Likes/Tweet
47,0
Durchschn. Retweets/Tweet
1.006.034
Likes gesamt
151.384
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
11
Median Likes
0
Median Retweets
202
75. Perzentil
53.481
Top Tweet
3,72
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
35,1%
Original
53,1%
Antworten
0,7%
Retweets
11,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
26,0%
Mit Links
5,4%
Mit #Tags
57,4%
Mit @Erwaenungen
63,0%
Mit Emojis
86
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.221 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.221 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be young adults interested in humor, lifestyle, and relatable content. They are likely active on social media and enjoy light-hearted, shareable posts.
Good
Zielgruppenqualität
18,8%
Verdachtsindex
28,7%
Niedrige Qualität %
56
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,0%
Leere Bio
15,0%
<10 Tweets
8,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.554.257
Potenzielle Gesamtreichweite
56
Median Follower-Reichweite
192
75. Perzentil Reichweite
5,2%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.221 analysiert139.340
Kombiniertes Engagement
97.094
Likes gesamt
42.246
Retweets gesamt
27.868
Durchschn. pro Tweet
Si coméis quinoa y no os sabe a nada, no es covid, es la quinoa, el test de pérdida de gusto se hace con suchár, con dos tabletas, para evitar fallos.
RT @hermoti: Lo prometido es dueda!!🤘🏻🤘🏻 19 de los mejores actores de doblaje del país saludando a los máquinas😅🤩💜💛 (Vedlo entero) Ha costado mucho trabajo pero merece la pena todo el esfuerzo💪🏻 Es auténtica MAGIA✨️ Dadle mucho amor, a ver si conseguimos que @davidbisbal lo ve
La solución es dormir hasta las 9. 🤷🏻♂️ https://t.co/q47peUYSSi
Ese incómodo momento en el que vas por la montaña equipado hasta las cejas y te adelanta un señor mayor con un palo en la mano y un palillo en la boca.
Veo a Piqué MUY capaz de llegar el domingo a la Kings League conduciendo un Twingo y con un Casio en la muñeca, guardad tweet.😂
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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