Javier Negre
Periodista. Presidente del grupo EDA (EDATV, https://edatv.news/, Estado de Alarma e Informa Radio) Instagram: javier.negre Email: [email protected]
269.122
Follower
4.622
Following
42.116
Tweets
784,8
Durchschn. Engagement
884
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @javiernegre10 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-03-03
- Verifizierung:No
- Standort:Madrid, España
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:464,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:320,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsHis tweets receive an average of 12,438 likes and 5,290 retweets, indicating high audience interaction. The engagement is consistent across his posts, suggesting a loyal following.
464,1
Durchschn. Likes/Tweet
320,7
Durchschn. Retweets/Tweet
1.506.502
Likes gesamt
1.041.069
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
37
Median Likes
57
Median Retweets
786
75. Perzentil
39.224
Top Tweet
2,92
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
42,1%
Original
8,5%
Antworten
43,5%
Retweets
5,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
64,4%
Mit Links
2,2%
Mit #Tags
74,6%
Mit @Erwaenungen
28,5%
Mit Emojis
140
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in politics, media, and current affairs. They engage with his content through likes and retweets, showing strong interest in his viewpoints.
Average
Zielgruppenqualität
25,7%
Verdachtsindex
38,0%
Niedrige Qualität %
20
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
56,4%
Leere Bio
28,5%
<10 Tweets
9,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
47.414.932
Potenzielle Gesamtreichweite
20
Median Follower-Reichweite
125
75. Perzentil Reichweite
5,6%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert108.721
Kombiniertes Engagement
76.732
Likes gesamt
31.989
Retweets gesamt
21.744
Durchschn. pro Tweet
Me he subido al torreón del Ayuntamiento de Madrid para enseñarles la imagen de la manifestación de Cibeles en contra de Sánchez que ocultarán las grandes televisiones. Que lo vea toda España 👇💪🏻 https://t.co/AbBfo2o4hn
Empiezan las sospechas en torno a quién estuvo detrás del asalto a Brasil https://t.co/urXj6N7SNQ https://t.co/g0qj7lqkE9
Cinco estudiantes asisten a las "clases" de @PabloIglesias en la Complutense. Muchos me parecen. Nadie quiere escuchar su discurso ideológico en la Universidad. https://t.co/Po2fthEM7F https://t.co/ShqB5cJ4UL
Pues ya podemos decir que el responsable del drama mortal en los geriátricos durante la pandemia fue Pablo Iglesias y no @IdiazAyuso. Así se lo ha reconocido a @anarosaq del @elprogramadear. Gracias por ponerle en su sitio Ana https://t.co/91Ixtcf1w6
Si jodes a la gente currante que iba por la M-30 no esperes que te den besos https://t.co/oeYYN3KKpA
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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