Javier Poza
Hijo de Javier y Georgina, esposo de @viviannegarzon, papá de Nikkía, Uma y Kiara. En mis ratos libres, comunicador. Conductor de radio y televisión.
585.541
Follower
1.478
Following
15.530
Tweets
355,9
Durchschn. Engagement
1.526
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @javierpoza in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-02-23
- Verifizierung:No
- Standort:mexico df
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.216
- Durchschn. Likes/Tweet:45,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:310,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.216 TweetsHis tweets receive an average of 2,892 likes and 511 retweets, showing a high level of interaction. The engagement is likely driven by his personal stories and media-related content.
45,4
Durchschn. Likes/Tweet
310,5
Durchschn. Retweets/Tweet
145.960
Likes gesamt
998.700
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
4
Median Retweets
85
75. Perzentil
149.156
Top Tweet
0,61
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
38,2%
Original
4,6%
Antworten
36,8%
Retweets
20,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
32,9%
Mit Links
27,4%
Mit #Tags
54,6%
Mit @Erwaenungen
6,2%
Mit Emojis
97
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.216 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.216 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes fans of his media work, family followers, and individuals interested in his personal life. The audience is primarily Spanish-speaking, given his background and content.
Average
Zielgruppenqualität
30,1%
Verdachtsindex
35,2%
Niedrige Qualität %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,2%
Leere Bio
31,4%
<10 Tweets
11,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
117.656.882
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
85
75. Perzentil Reichweite
3,6%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.216 analysiert347.361
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
347.361
Retweets gesamt
69.472
Durchschn. pro Tweet
RT @foofighters: https://t.co/ffPHhUKRT4
RT @CuidarMiBebe: Una mujer murió en el parto y la familia donó su corazón al hombre de camiseta negra. Miren la reacción del bebé hijo de…
RT @elonmusk: Twitter is purging a lot of spam/scam accounts right now, so you may see your follower count drop
RT @elonmusk: https://t.co/4QNllqZ75o
RT @DalaiLama: I urge young women to accept leadership roles. We need you to promote love and compassion. Realise my dream—that the 200 nat…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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