Javi Rosemberg
Locutor en Cadena Heat. Come y bebe que la vida es breve. No dejes para mañana lo que puedas asar hoy! INSTAGRAM @javirosemberg
110.930
Follower
675
Following
28.139
Tweets
171,0
Durchschn. Engagement
109
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @javirosemberg in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-11-22
- Verifizierung:No
- Standort:Córdoba, Argentina
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.112
- Durchschn. Likes/Tweet:22,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:148,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.112 TweetsHis tweets typically receive around 581 likes and 260 retweets on average, indicating a strong and active community interaction.
22,5
Durchschn. Likes/Tweet
148,6
Durchschn. Retweets/Tweet
69.878
Likes gesamt
462.332
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
1
Median Retweets
37
75. Perzentil
95.080
Top Tweet
1,54
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
49,1%
Original
10,4%
Antworten
17,3%
Retweets
23,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
53,2%
Mit Links
21,0%
Mit #Tags
43,9%
Mit @Erwaenungen
29,3%
Mit Emojis
79
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.112 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.112 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of Spanish-speaking users interested in lifestyle, food, and entertainment. They engage with his content through likes and retweets.
Average
Zielgruppenqualität
31,0%
Verdachtsindex
43,4%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,8%
Leere Bio
46,2%
<10 Tweets
4,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.671.049
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
46
75. Perzentil Reichweite
2,7%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.112 analysiert227.337
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
227.337
Retweets gesamt
45.467
Durchschn. pro Tweet
RT @yousuck2020: 世界新記録達成🥇 Twitterリツイート数の世界記録（今までは355万RTでした）を上回りまだなお増えてます！ 皆様のおかげです。感謝感謝🙏🙏 もうここまできたらお祭りだー！！！まだ参加間に合います！ ＊注意：偽アカウントが複数発生中です。僕のお年玉キャンペーンはここのみで展開中です。
RT @cctvidiots: Legend adaptation https://t.co/c6tcwt9VWR
RT @porquetendencia: "QUE MIRAS BOBO": Por una consulta de Lionel Messi https://t.co/LHBGMtfgoP
RT @pedrobuchara: Subió un pibe humilde al bondi y pidió si le podían pagar el pasaje y que el solo tenía $10 para devolver. Le pagué yo y no le acepté el billete. Al rato sube un nene pidiendo. El pibe me mira, me muestra los $10, me guiña y se los da. “Nada se pierde, todo se
RT @Argentina: ¡Qué cierre de año maravilloso! 😍 ¡¡Felicidades para todos y todas!! 🥂 Gracias, 2022. No te vamos a olvidar nunca. Vení, 2023, acá te esperamos... 🤭😅 ⭐⭐⭐🇦🇷 https://t.co/kpDkjtVhqt
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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