Mohan Raja
Indian film dir Hanuman junction/Jayam/ M Kumaran/Unakkum Enakkum/Santosh Subramaniam/Thillalangadi/Velayudham/Thanioruvan/Dhruva(story)/Velaikkaran/ Godfather
1.011.699
Follower
225
Following
2.366
Tweets
1.398,6
Durchschn. Engagement
153
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jayam_mohanraja in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2015-08-08
- Verifizierung:No
- Standort:Chennai, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.217
- Durchschn. Likes/Tweet:1.097,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:301,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.217 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, reflecting strong audience interaction. The consistent engagement highlights his influence and relevance in the film community.
1.097,4
Durchschn. Likes/Tweet
301,1
Durchschn. Retweets/Tweet
2.433.015
Likes gesamt
667.619
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
22
Median Likes
29
Median Retweets
669
75. Perzentil
40.082
Top Tweet
1,38
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
21,3%
Original
23,7%
Antworten
42,4%
Retweets
12,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
37,3%
Mit Links
42,5%
Mit #Tags
80,6%
Mit @Erwaenungen
35,3%
Mit Emojis
110
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.217 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.217 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of film enthusiasts and industry professionals. The engagement suggests a dedicated fan base that appreciates his insights and support for fellow filmmakers.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,4%
Verdachtsindex
51,2%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
62,5%
Leere Bio
57,0%
<10 Tweets
4,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.246.923
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
19
75. Perzentil Reichweite
0,9%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.217 analysiert192.380
Kombiniertes Engagement
122.219
Likes gesamt
70.161
Retweets gesamt
38.476
Durchschn. pro Tweet
Happy to release the #27YrsOfSamratVIJAYCDP of @actorvijay Indeed A Phenomenal Feat of ruling at the Top for decades!!! Designed by @vishwa_krish https://t.co/65zfq8YKin
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Happy to unveil the 46th birthday Common DP of @Thalapathy @actorvijay!! A design by @shynu_mash #THALAPATHYBdayFestCDP #ThalapathyBdayCDP #ThalapathyVijay https://t.co/FfGby6F1LK
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My Love for @actorvijay keeps growing for every film. That’s his magic 😎😎😎 Congrats team @Atlee_dir @Ags_production for the splendid output #BigilTrailer
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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