James Mitchinson
Editor, The Yorkshire Post. Passionate about God’s Own County. Fiercely fighting for the North. Mes Que Un Newspaper. Personal views only.
65.791
Follower
6.575
Following
43.030
Tweets
166,6
Durchschn. Engagement
388
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JayMitchinson in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-06-08
- Verifizierung:No
- Standort:Yorkshire
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:109,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:57,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating a strong and active audience. The engagement suggests his content resonates well with his followers.
109,3
Durchschn. Likes/Tweet
57,3
Durchschn. Retweets/Tweet
354.651
Likes gesamt
186.004
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
1
Median Retweets
61
75. Perzentil
40.476
Top Tweet
2,53
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
28,3%
Original
50,3%
Antworten
11,2%
Retweets
10,3%
Zitate
0,0%
Threads
1,5%
Mit Medien
42,6%
Mit Links
10,5%
Mit #Tags
63,6%
Mit @Erwaenungen
13,3%
Mit Emojis
126
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers are likely interested in regional politics, Yorkshire culture, and personal commentary. They engage with his content through likes and retweets, showing interest in his opinions and humor.
Good
Zielgruppenqualität
18,0%
Verdachtsindex
19,2%
Niedrige Qualität %
198
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,2%
Leere Bio
10,9%
<10 Tweets
25,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
33.705.058
Potenzielle Gesamtreichweite
198
Median Follower-Reichweite
776
75. Perzentil Reichweite
21,4%
>1K Follower
2,3%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert133.566
Kombiniertes Engagement
60.106
Likes gesamt
73.460
Retweets gesamt
26.713
Durchschn. pro Tweet
Morning, Dan. 🤣 https://t.co/clsEJIB3v1
RT @alanshearer: I have informed the BBC that I won’t be appearing on MOTD tomorrow night.
RT @RoyalFamily: ‘May flights of Angels sing thee to thy rest.’ In loving memory of Her Majesty The Queen. 1926 - 2022 https://t.co/byh5uVNDLq
“We tried at all times to maintain a distance, but occasionally we drifted into one another’s orbit. We were making a huge effort to follow the guidance.” https://t.co/9KVndSoYrD
@NoelFritsch @FirstHealth You should remove ‘father’ from your bio, because you’re no dad at all.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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